本書分為緒論、智能風控的理論基礎(chǔ)、基于大數(shù)據(jù)的智能風控系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表示與實時融合技術(shù)、知識工程及知識圖譜技術(shù)應用、機器學習及人工智能在風控中的應用、規(guī)則引擎技術(shù)應用及優(yōu)化、智能風控技術(shù)實戰(zhàn)應用案例、總結(jié)與展望。本書的目的是通過總結(jié)稅收征管與風險甄別項目的實施經(jīng)驗，將項目的核心技術(shù)架構(gòu)抽象為一個通用的智能風控系統(tǒng)解決方案，并對方案中用到的理論基礎(chǔ)、具體技術(shù)、常見問題及解決辦法等進行較為詳細的說明，為其他行業(yè)開展風控系統(tǒng)建設提供有價值的借鑒。