《大數(shù)據(jù)與智能財(cái)務(wù)決策》是西南財(cái)經(jīng)大學(xué)新時(shí)代高等院校會(huì)計(jì)類專業(yè)精品系列教材之一，圍繞大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用這一核心理念展開(kāi)討論。全書(shū)共六章，涵蓋了大數(shù)據(jù)與智能財(cái)務(wù)決策的背景、財(cái)務(wù)決策場(chǎng)景、資本預(yù)算、企業(yè)價(jià)值評(píng)估、債務(wù)融資、財(cái)務(wù)杠桿等主題，并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)分析方法在財(cái)務(wù)決策中的重要性，包括現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、折現(xiàn)率估計(jì)、企業(yè)價(jià)值評(píng)估、信用評(píng)級(jí)預(yù)測(cè)和財(cái)務(wù)杠桿分析等。書(shū)中還介紹了多種統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如線性回歸、事件研究法、樸素貝葉斯分類器等。本書(shū)結(jié)合理論知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用，通過(guò)案例分析和數(shù)據(jù)模型展示了如何利