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人工智能導(dǎo)論
本書是高等學(xué)校人工智能通識(shí)課教材。本書共分9章,主要包括三部分:第一部分是人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),包括人工智能的概念、發(fā)展階段和應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)據(jù)、算法與計(jì)算思維等;第二部分是主要的人工智能方法,涵蓋搜索方法、知識(shí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等內(nèi)容,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了介紹。第三部分是大語言模型方法與應(yīng)用,包括自然語言處理、大語言模型,以及以大語言模型為代表的人工智能應(yīng)用與管理等。本書以通俗易懂的方式,幫助讀者掌握人工智能的核心原理和應(yīng)用方法,并通過實(shí)際案例和實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用,幫助讀者加深對(duì)人工智能理論的理解。 本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)本專科學(xué)生、研究生人工智能通識(shí)課教材,也可供人工智能相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)使用,還可作為社會(huì)讀者學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)的參考用書。
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