AI Agent實(shí)戰(zhàn)指南：構(gòu)建高效、可協(xié)作的智能體 譚星星 新質(zhì)生產(chǎn)力 AIAgent 智能體 DeepSeek Cha
定 價(jià)：89 元
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- 作者：譚星星
- 出版時(shí)間：2025/9/1
- ISBN：9787111790358
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
這是一本認(rèn)識(shí)、應(yīng)用AI Agent的實(shí)戰(zhàn)指南，系統(tǒng)梳理了智能體的基礎(chǔ)知識(shí)、構(gòu)建工具、配置流程與場(chǎng)景實(shí)踐，面向希望用AI技術(shù)提高工作生產(chǎn)力的讀者。一方面，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)的技術(shù)理論及主流框架的實(shí)戰(zhàn)方法，詳解本地與云端部署、安全合規(guī)、持續(xù)升級(jí)與維護(hù)機(jī)制等。另一方面，精選多個(gè)行業(yè)實(shí)用案例，覆蓋常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助讀者構(gòu)建高可用、強(qiáng)擴(kuò)展、真落地的智能體。 本書內(nèi)容具有以下優(yōu)勢(shì)： ?循序漸進(jìn)，體系完整：從零基礎(chǔ)概念到核心原理，再到全生命周期（開發(fā)、測(cè)試、部署、維護(hù)與升級(jí)），幫助讀者系統(tǒng)掌握智能體的全棧知識(shí)。 ?實(shí)操為主，案例驅(qū)動(dòng)：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平臺(tái)/工具的安裝、配置、構(gòu)建與優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)，貼近真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。 ?經(jīng)驗(yàn)沉淀，路徑清晰：作者結(jié)合多年開發(fā)與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，總結(jié)出智能體構(gòu)建與落地的完整路徑，既有清晰的方法論，又有可直接借鑒的經(jīng)驗(yàn)技巧。 ?應(yīng)用廣泛，受眾多層次：教育、科研、設(shè)計(jì)、內(nèi)容生成、醫(yī)療、編程、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景全面覆蓋，既適合初學(xué)者入門，也能為開發(fā)者、研究人員與專家提供啟發(fā)。
（1）體系完整，循序漸進(jìn)：從零基礎(chǔ)認(rèn)知到核心原理，再到開發(fā)、部署與運(yùn)維，全流程掌握智能體的全棧知識(shí)體系。 （2）案例驅(qū)動(dòng)，實(shí)操為王：融合GPTs、LangChain、LlamaIndex等熱門技術(shù)，配套“即插即用”示例代碼與真實(shí)行業(yè)案例，快速落地。 （3）應(yīng)用廣泛，價(jià)值突顯：覆蓋教育、科研、醫(yī)療、設(shè)計(jì)、零售等場(chǎng)景，既能助新手入門，也能為開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)新思路與商業(yè)機(jī)會(huì)。
自ChatGPT問世以來，基于大語言模型（Large Language Model，LLM）的自然語言處理技術(shù)取得了革命性突破。隨著GPT系列、DeepSeek等大語言模型的迅速發(fā)展，智能體（AI Agent）技術(shù)加速普及，并被廣泛認(rèn)為是通向通用人工智能（AGI）的重要路徑。智能體不僅具備強(qiáng)大的自然語言理解與生成能力，還能夠在教育、醫(yī)療、設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域提供智能輔助和自動(dòng)化解決方案，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。隨著智能體的發(fā)展，每位掌握自然語言的人都可以輕松創(chuàng)建個(gè)性化智能體，為個(gè)人和企業(yè)賦能，成為AGI時(shí)代的超級(jí)創(chuàng)造者。GPTs作為最早推出的面向大眾的智能體平臺(tái)，用戶只需描述需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)配置，并支持高級(jí)自定義優(yōu)化。同樣，用戶只需描述所需解決的問題和目標(biāo)效果，GLMs智能體平臺(tái)便能自動(dòng)生成提示詞，并在測(cè)試后實(shí)現(xiàn)一鍵發(fā)布，同時(shí)支持用戶自主設(shè)計(jì)提示詞，以滿足特定功能需求。對(duì)于希望打造更復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的個(gè)人或企業(yè)，LangChain和Open Interpreter提供了高度可定制的解決方案。通過LangChain，用戶可以構(gòu)建自己的智能體平臺(tái)。借助Open Interpreter等工具，用戶還能設(shè)計(jì)本地智能體，實(shí)現(xiàn)更靈活的定制化應(yīng)用。本書用通俗易懂的語言，結(jié)合理論與實(shí)踐，幫助讀者深入理解并動(dòng)手實(shí)踐智能體技術(shù)，推動(dòng)計(jì)算范式從符號(hào)編碼向自然語言編程的轉(zhuǎn)變，為邁向AGI時(shí)代賦能。本書系統(tǒng)講解了智能體的核心理論、工具實(shí)操、部署維護(hù)及應(yīng)用案例。首先，本書介紹了智能體的定義、發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景，并探討了智能體向AGI演進(jìn)的可能路徑，幫助讀者構(gòu)建扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。其次，本書解析了智能體工具的安裝及配置，包括LangChain、Open Interpreter、GPTs、GLMs等主流框架，并提供了實(shí)用的操作指南。隨后，本書討論了智能體的本地與云端部署、模型接入、安全性及隱私保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)，確保智能體的穩(wěn)定性與安全性。最后，本書通過豐富的應(yīng)用案例，展示了智能體在輔助自學(xué)、客戶服務(wù)、繪圖設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，并結(jié)合行業(yè)需求提供實(shí)戰(zhàn)技巧，幫助讀者快速上手并掌握智能體技術(shù)。本書特色從零開始：從基本原理開始介紹，讓讀者可以快速入門。內(nèi)容新穎：書中的大部分案例基于新的AI平臺(tái)和前沿技術(shù)。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：結(jié)合作者的多年科技從業(yè)和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，全面分析智能體的形態(tài)和應(yīng)用。內(nèi)容實(shí)用：選擇多平臺(tái)實(shí)例進(jìn)行講解，突出各平臺(tái)的特點(diǎn)和實(shí)用性。本書內(nèi)容本書分為四個(gè)部分：第一部分 智能體基礎(chǔ)，介紹智能體的定義、發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景，使其對(duì)AGI的發(fā)展有初步了解。第二部分 智能體構(gòu)建工具與實(shí)操，介紹如何安裝、配置和使用各種智能體工具，以及如何構(gòu)建和測(cè)試智能體。第三部分 智能體部署與維護(hù)，介紹在不同環(huán)境中部署智能體的方法，以及維護(hù)和升級(jí)智能體的策略和方法。第四部分 智能體應(yīng)用實(shí)例，介紹智能體在各種具體應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)際用途，如教育輔助、客戶服務(wù)、繪畫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與報(bào)告等應(yīng)用場(chǎng)景。本書結(jié)合理論與實(shí)踐，使得不同背景和知識(shí)水平的讀者都能從中獲益。對(duì)于初學(xué)者，智能體基礎(chǔ)部分提供了必要的理論基礎(chǔ)；對(duì)于技術(shù)人員，智能體構(gòu)建工具與實(shí)操部分提供了實(shí)際操作的指導(dǎo)；對(duì)于專業(yè)人士，智能體應(yīng)用實(shí)例部分提供了深入的行業(yè)應(yīng)用知識(shí)。讀者對(duì)象AI技術(shù)愛好者；AI開發(fā)者、程序員、系統(tǒng)管理員；行業(yè)專家、高級(jí)開發(fā)者、研究人員。致謝感謝我的父親譚發(fā)德和母親廖靈芝以及妹妹譚蓉蓉的支持，讓我有機(jī)會(huì)去北京求學(xué)，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)，順利進(jìn)入人工智能行業(yè)。
譚星星分微科技創(chuàng)始人，擁有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景，16年科技互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。曾任職于知名大廠與央企，參與全球核心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與骨干網(wǎng)絡(luò)分析，以及國(guó)家級(jí)電子政務(wù)頂層項(xiàng)目。在AI領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)10年，深耕教育智能、工業(yè)智能、機(jī)器人與電子政務(wù)應(yīng)用，積累了豐富的產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)期專注于數(shù)據(jù)分析、知識(shí)搜索、產(chǎn)品架構(gòu)與解決方案，兼具人才管理和企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃能力。致力打造開放共享的AI創(chuàng)新生態(tài)，是ChatGPT中國(guó)應(yīng)用社區(qū)、家釀人工智能俱樂部和OpenAGI X開放實(shí)驗(yàn)室等技術(shù)內(nèi)容共享平臺(tái)的發(fā)起人，同時(shí)是《成為提問工程師》的作者之一。
前言第一部分 智能體基礎(chǔ)第1章 認(rèn)識(shí)智能體21.1 智能體的定義31.2 智能體的發(fā)展歷程41.3 智能體的應(yīng)用場(chǎng)景61.4 小結(jié)7第2章 常見的智能體82.1 常見的智能體工具92.1.1 編碼工具92.1.2 生產(chǎn)力工具122.1.3 通用任務(wù)工具132.1.4 自主創(chuàng)建工具142.1.5 數(shù)據(jù)分析工具162.1.6 商業(yè)智能工具172.1.7 其他領(lǐng)域的常用工具182.1.8 運(yùn)行環(huán)境182.2 GPTs智能體202.3 GLMs智能體212.4 LangChain框架222.5 Open Interpreter232.6 小結(jié)23第3章 智能體核心技術(shù)243.1 自然語言處理243.2 多模態(tài)技術(shù)253.3 邏輯推理263.4 任務(wù)決策273.5 小結(jié)28第二部分 智能體構(gòu)建工具與實(shí)操第4章 工具安裝與配置304.1 GPTs配置304.2 GLMs配置354.3 Python環(huán)境安裝424.3.1 Windows環(huán)境安裝434.3.2 macOS環(huán)境安裝434.3.3 Linux環(huán)境安裝444.3.4 Python虛擬環(huán)境安裝454.4 LangChain配置524.4.1 開發(fā)環(huán)境配置544.4.2 組件配置544.4.3 測(cè)試564.5 Open Interpreter配置574.5.1 Python環(huán)境安裝574.5.2 開發(fā)環(huán)境配置574.5.3 基礎(chǔ)配置574.5.4 測(cè)試584.6 小結(jié)59第5章 構(gòu)建智能體605.1 GLMs智能體編寫615.1.1 編寫第一個(gè)GLMs智能體625.1.2 需求和角色分析645.1.3 提示詞修改655.1.4 功能測(cè)試665.2 GPTs智能體編寫675.2.1 需求和角色分析685.2.2 提示詞編寫695.2.3 功能測(cè)試735.3 LangChain智能體編寫765.3.1 分析需求765.3.2 提示詞編寫765.3.3 挑選LangChain組件785.3.4 編程開發(fā)785.3.5 測(cè)試795.4 Open Interpreter智能體編寫795.4.1 分析需求805.4.2 編程開發(fā)805.4.3 測(cè)試805.5 小結(jié)81第6章 智能體測(cè)試與優(yōu)化826.1 提示詞優(yōu)化重點(diǎn)826.1.1 模型基座優(yōu)化826.1.2 知識(shí)庫優(yōu)化836.1.3 提示詞優(yōu)化836.1.4 提問指令優(yōu)化866.2 測(cè)試方法876.3 性能優(yōu)化896.4 算力優(yōu)化926.5 小結(jié)93第三部分 智能體部署與維護(hù)第7章 智能體的部署967.1 本地部署977.1.1 Open Interpreter本地部署977.1.2 Chatbot Ollama本地交互界面987.1.3 Jan AI本地交互界面987.1.4 Docker本地部署987.1.5 llama?le本地部署1017.2 云端部署1027.2.1 阿里云云端部署1027.2.2 Jan AI云端部署1097.2.3 LM Studio云端部署1107.2.4 智譜RAG云端部署1157.3 大語言模型接入1197.3.1 智譜AI接入1197.3.2 LiteLLM聚合接入1217.3.3 FastAPI和Uvicorn部署接口服務(wù)1227.4 安全性與隱私保護(hù)1247.4.1 安全部署1247.4.2 數(shù)據(jù)安全性1247.4.3 隱私保護(hù)1247.4.4 安全審計(jì)和監(jiān)控1257.5 小結(jié)125第8章 智能體的持續(xù)維護(hù)與升級(jí)1278.1 軟硬件維護(hù)和升級(jí)1278.1.1 服務(wù)器維護(hù)和升級(jí)1278.1.2 Docker容器升級(jí)1288.1.3 軟件服務(wù)升級(jí)1298.2 輸入更新1308.2.1 添加新需求1308.2.2 優(yōu)化輸入提示詞1318.2.3 完善提問指令集1328.2.4 更新知識(shí)庫1338.3 接入升級(jí)1348.3.1 更新和升級(jí)Action接口1348.3.2 升級(jí)大語言模型API1358.4 故障維護(hù)1368.5 安全合規(guī)策略1378.5.1 更新系統(tǒng)安全策略1378.5.2 實(shí)施備份服務(wù)1388.5.3 支持對(duì)外服務(wù)1398.5.4 模型和應(yīng)用的合規(guī)備案1408.6 小結(jié)140第四部分 智能體應(yīng)用實(shí)例第9章 教育輔助智能體1429.1 知識(shí)簡(jiǎn)化助手GLM1449.2 辯證分析助手GLM1469.3 第一性原理分析助手GPT1489.4 學(xué)習(xí)方法助手GPT1509.5 書海導(dǎo)航助手GLM1539.6 小結(jié)154第10章 科學(xué)探索智能體15510.1 數(shù)學(xué)解答老師GLM15610.2 物理探究器GLM15810.3 化學(xué)智匠GLM15910.4 生物探秘者GLM16110.5 星海探究器GLM16310.6 地球科學(xué)科普專家GLM16410.7 小結(jié)167第11章 繪畫設(shè)計(jì)智能體16811.1 商標(biāo)設(shè)計(jì)助手16811.1.1 準(zhǔn)備提示詞16811.1.2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)17011.1.3 功能選擇17111.1.4 高級(jí)功能17111.2 插花設(shè)計(jì)助手17311.3 時(shí)尚搭配顧問17411.4 數(shù)字繪畫智能體17611.5 小結(jié)179第12章 內(nèi)容生成智能體18112.1 自媒體營(yíng)銷內(nèi)容助手GPT18112.2 PPT框架助手GLM18312.3 內(nèi)容精煉師GLM18412.4 模板內(nèi)容生成助手GLM18412.5 小結(jié)186第13章 個(gè)性化數(shù)據(jù)分析智能體18713.1 全球?qū)W術(shù)助手GPT18713.2 全球產(chǎn)品增長(zhǎng)情報(bào)中心GPT18913.3 全球創(chuàng)新情報(bào)助手GPT19013.4 全球創(chuàng)新情報(bào)搜集助理GLM19113.5 小結(jié)194第14章 健康與醫(yī)療智能體19514.1 醫(yī)學(xué)研究助手GPT19514.2 醫(yī)學(xué)研究助手GLM19614.3 小結(jié)197第15章 編程技術(shù)探索智能體19915.1 編程算法學(xué)習(xí)助手GPT19915.2 軟件技術(shù)選型助手GLM20015.3 小結(jié)201第16章 客戶服務(wù)智能體20316.1 實(shí)操指南20316.2 基于Coze RAG構(gòu)建智能體20716.3 本地RAG智能體21116.4 小結(jié)214第17章 數(shù)據(jù)分析智能體21517.1 Open Interpreter數(shù)據(jù)分析智能體21517.2 數(shù)據(jù)分析助手GPT21717.3 數(shù)據(jù)分析助手GLM21917.4 小結(jié)221第18章 結(jié)構(gòu)化提示詞生成智能體22318.1 結(jié)構(gòu)化提示詞自動(dòng)生成GPT22318.2 結(jié)構(gòu)化提示詞自動(dòng)評(píng)估GPT22618.3 結(jié)構(gòu)化提示詞自動(dòng)生成GLM22718.4 小結(jié)230后記231
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