目錄

第 1 章 緒論

1.2.1 回波預(yù)處理

1.2.2 穿墻成像

1.2.3 雜波抑制

1.2.4 目標(biāo)特征提取

1.1 基本概念

1.2 主要的信號處理技術(shù)

1.3 難點與挑戰(zhàn)

第 2 章 超寬帶穿墻雷達(dá)射頻干擾抑制

2.4.1 射頻干擾檢測

2.4.2 射頻干擾抑制

2.3.1 基于 MSR 的射頻干擾抑制方法

2.3.2 基于 SLSR 的射頻干擾抑制方法

2.3.3 基于 ISR 的射頻干擾抑制方法

2.2.1 射頻干擾與運動目標(biāo)分布差異

2.2.2 基于最小統(tǒng)計的時變射頻干擾功率估計方法

2.2.3 基于 OS - CFAR 的射頻干擾檢測

2.1.1 目標(biāo)信號模型

2.1.2 射頻干擾信號模型

2.1.3 射頻干擾信號對墻后目標(biāo)的影響

2.1 超寬帶穿墻雷達(dá)回波模型

2.2 射頻干擾功率估計與檢測

2.3 射頻干擾抑制

2.4 實驗驗證

2.5 本章小結(jié)

第 3 章 超寬帶 MIMO 穿墻雷達(dá)成像

3.5.1 三面角目標(biāo)成像實驗

3.5.2 人體目標(biāo)成像實驗

3.4.1 相干因子及其擴展

3.4.2 子頻段子孔徑相干因子

3.4.3 多目標(biāo)成像仿真

3.2.1 MIMO 陣列實際成像模型

3.2.2 墻壁參數(shù)估計

3.2.3 無折射點 RPF 穿透成像

3.2.4 數(shù)值仿真

3.2.5 現(xiàn)場實驗

3.1.1 MIMO 陣列成像幾何

3.1.2 成像方法

3.1.3 基于點目標(biāo)的成像性能分析

3.1 成像模型和成像方法

3.2 穿透成像墻體參數(shù)估計

3.3 超寬帶 MIMO 陣列柵旁瓣分析

3.4 超寬帶 MIMO 陣列柵瓣抑制

3.5 實驗結(jié)果

3.6 本章小結(jié)

第 4 章 超寬帶 MIMO 穿墻雷達(dá)運動目標(biāo)指示

4.5.1 墻后運動目標(biāo)指示

4.5.2 陰影雜波抑制結(jié)果

4.4.1 擴展目標(biāo)的遮蔽效應(yīng)分析

4.4.2 遮蔽效應(yīng)特性

4.4.3 遮蔽效應(yīng)抑制

4.3.1 最優(yōu)抽頭長度定義

4.3.2 最優(yōu)抽頭長度的梯度搜索

4.2.1 頻域雜波抑制方法

4.2.2 時域雜波抑制方法

4.2.3 頻域時域并行處理方法

4.2.4 自適應(yīng)處理方法

4.1.1 人體目標(biāo)回波

4.1.2 人體目標(biāo)運動狀態(tài)

4.1.3 人體目標(biāo)運動回波斷續(xù)模型

4.1 人體目標(biāo)運動狀態(tài)分析

4.2 常見的雜波抑制方法

4.3 自適應(yīng)人體目標(biāo)指示

4.4 運動目標(biāo)陰影雜波抑制

4.5 運動目標(biāo)指示實驗結(jié)果

4.6 本章小結(jié)

第 5 章 超寬帶 MIMO 穿墻雷達(dá)運動目標(biāo)多脈沖聯(lián)合成像

5.4.1 橫向走動實驗

5.4.2 斜線走動實驗

5.4.3 縱向走動實驗

5.2.1 單脈沖 R - V 投影

5.2.2 多脈沖滑動 R - V 投影

5.1 MIMO 穿墻雷達(dá)運動目標(biāo)成像與 FBD 的關(guān)系

5.2 單通道中的距離 - 速度投影

5.3 MIMO 穿墻雷達(dá)多脈沖聯(lián)合成像

5.4 實驗驗證

5.5 本章小結(jié)

第 6 章 超寬帶 MIMO 雷達(dá)墻后微動目標(biāo)定位與特征提取

6.5.1 基于等相位線的微動信號提取

6.5.2 基于 EEMD 的人體目標(biāo)微動特征提取

6.5.3 基于多道奇異譜分析的人體目標(biāo)微動特征提取

6.4.1 墻后目標(biāo)精確定位

6.4.2 基于約束優(yōu)化的墻后目標(biāo)精確定位

6.4.3 實驗結(jié)果與分析

6.3.1 多目標(biāo)定位存在的問題

6.3.2 基于回波相關(guān)矩陣的多微動目標(biāo)關(guān)聯(lián)

6.3.3 實驗結(jié)果與分析

6.2.1 非平穩(wěn)雜波抑制

6.2.2 低秩和稀疏矩陣分解

6.2.3 實驗結(jié)果與分析

6.1.1 距離 - 多普勒維微動目標(biāo)檢測

6.1.2 距離 - 慢時間維微動目標(biāo)檢測

6.1.3 實驗結(jié)果與分析

6.1 平穩(wěn)雜波環(huán)境下的微動人體目標(biāo)檢測

6.2 非平穩(wěn)雜波環(huán)境下微動人體目標(biāo)檢測

6.3 基于回波相關(guān)矩陣的多微動目標(biāo)關(guān)聯(lián)

6.4 墻體參數(shù)未知條件下的墻后目標(biāo)精確定位

6.5 人體目標(biāo)微動特征提取

6.6 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

Contents

Chapter 1 Introduction

1.2.1 Preprocessing

1.2.2 Through - the - wall imaging

1.2.3 Clutter suppression

1.2.4 Target feature extraction

1.1 Basic concepts

1.2 Main signal processing technologies

1.3 Difficulties and challenges

Chapter 2 RF interference suppression of ultra - wideband through - the - wall radar

2.2.1 Differences between RFI and moving targets

2.2.2 Minimum statistics

2.1.1 Target signal model

2.1.2 RFI signal model

2.1.3 The influence of RFI

2.1 Echo model of ultra - wideband through - the - wall radar

2.2 RFI power estimation and detection