本書從理論基礎出發(fā), 全面闡述了面向遙感場景的復雜影像智能解譯的基本理論和前沿方法。全書共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遙感復雜影像解譯的理論基礎, 旨在為讀者構建一個宏觀的認知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探討高光譜影像地物分類, 內容從理論背景、原理分析到實驗操作和仿真, 全面展示前沿技術。第3篇（第9章至第13章）致力于高分辨率遙感影像場景分類的介紹, 從基礎理論到復雜算法的應用進行了全面剖析。第4篇（第14章至第16章）專注于講解高分辨率遙感影像內容檢索技術, 提供細致的分析和對前沿方法的深入討論, 旨在指導讀者快速且準確地從海量遙感數據中提取所需信息。
通過本書的學習, 讀者不僅能夠建立起扎實的復雜影像智能解譯理論基礎, 還能深入了解到該領域的實際應用和操作方法。
本書既適合智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息與技術等專業(yè)的本科生和研究生使用, 也為科研人員和工程師提供了豐富的參考資料, 是一本具有實用價值的學習指南。