聚焦ChatGPT——生成式人工智能的應(yīng)用與前沿
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- 作者：沈寓實(shí)李嵐丁潔瑤主編靳中美郭哲滔劉星妍許木娣編著
- 出版時(shí)間：2024/12/1
- ISBN：9787302699330
- 出 版 社：清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書系統(tǒng)地探討生成式人工智能這一革命性技術(shù)，剖析其深層原理、應(yīng)用前景與未來發(fā)展方向，為讀者提供一個(gè)俯瞰生成式人工智能全貌的宏觀視角。本書從基礎(chǔ)原理的闡釋到技術(shù)應(yīng)用的廣泛探索，構(gòu)建了一個(gè)全面的知識(shí)體系，涵蓋自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域，為讀者奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。通過對(duì)ChatGPT在智能客服、內(nèi)容生成、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域中的成功應(yīng)用案例的分析，展現(xiàn)生成式人工智能如何在不同場(chǎng)景中釋放其巨大的潛能，推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的深刻變革。除技術(shù)層面外，本書針對(duì)生成式人工智能引發(fā)的關(guān)于倫理、法律和社會(huì)責(zé)任等關(guān)鍵問題進(jìn)行深入探討，并提出前瞻性和建設(shè)性的解決方案，引導(dǎo)讀者審慎思考技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，確保技術(shù)發(fā)展與人類價(jià)值觀的共融共生。在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上，本書從基礎(chǔ)到前沿，層層深入，邏輯嚴(yán)密，既適合為初學(xué)者打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，又為專業(yè)人士提供了深入研究的廣闊空間。本書適合對(duì)人工智能感興趣的初學(xué)者、專業(yè)人士，以及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者、政策制定者和法律閱讀。
本書以通俗易懂的語言，深度剖析生成式人工智能技術(shù)的原理、方法與應(yīng)用，系統(tǒng)全面地展示了ChatGPT在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等領(lǐng)域的進(jìn)展，引領(lǐng)讀者領(lǐng)略人工智能的魅力和無限潛能；內(nèi)容覆蓋原理、方法和實(shí)際應(yīng)用，既具備理論深度，又兼具實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值；緊密結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究成果，展現(xiàn)了國(guó)際視野。名家推薦，背書：本書得到了多位院士的一致好評(píng)，認(rèn)為本書內(nèi)容豐富、思路清晰、實(shí)用性強(qiáng)，是生成式人工智能領(lǐng)域的一部佳作。作者是行業(yè)內(nèi)知名，其中李嵐為微軟生成式人工智能首席技術(shù)總監(jiān)，具有豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為讀者提供了最前沿的技術(shù)見解。
序言五
PREFACE 5
在歷史的長(zhǎng)河中，科技的每次飛躍都會(huì)帶來社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，特別是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)史與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)史的背景下，我們可以看到，歷次工業(yè)革命都伴隨著生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)度不斷加快，學(xué)科交叉融合不斷發(fā)展，科學(xué)研究范式發(fā)生深刻變革，科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展加速滲透融合，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化周期明顯縮短，國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)向基礎(chǔ)前沿前移。今天，我們以同樣的視角審視人工智能、大模型技術(shù)與經(jīng)濟(jì)分析的交匯點(diǎn)，它們正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用正引領(lǐng)著第四次工業(yè)革命，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識(shí)別能力，為經(jīng)濟(jì)分析提供了前所未有的工具和方法，這不僅極大提高了相關(guān)研究領(lǐng)域的質(zhì)量和水平，也為政策制定者提供了更為科學(xué)的決策支持。
目前，人工智能逐漸從決策式轉(zhuǎn)換為生成式，這種范式革新將對(duì)目前人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力帶來巨大的提升。ChatGPT應(yīng)用的出現(xiàn)和爆發(fā)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新正式進(jìn)入智能時(shí)代，特別是以“人在回路”（human-in-the loop）的方式進(jìn)行創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域逐步開始成為主流，通過AI與人的深度協(xié)同，讓AI不斷地自我學(xué)習(xí)，最終走向“完全智能化”。其中，人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，不僅需要機(jī)器自我學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿領(lǐng)域科技的發(fā)展，其背后還涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)、仿生學(xué)、材料學(xué)等眾多相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)的建設(shè)與支持。這種種因素都在推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)和知識(shí)體系與人工智能技術(shù)相互融合，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。
《聚焦ChatGPT—生成式人工智能的應(yīng)用與前沿》，是沈寓實(shí)博士、李嵐博士和丁潔瑤律師等多位行業(yè)資深聯(lián)袂推出的精品力作，書中除了對(duì)人工智能、大模型等技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了歷史梳理，還對(duì)相關(guān)的國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、國(guó)際市場(chǎng)形勢(shì)、技術(shù)影響下經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了舉例與分析，運(yùn)用新的視角審視了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中從生產(chǎn)到分配、從消費(fèi)到再的每一個(gè)環(huán)節(jié)中人工智能等科技的滲透與重塑。在探索未來的征途上，理解事物的發(fā)展背景、宏觀形勢(shì)以及影響因素是至關(guān)重要的。世界是復(fù)雜多變的，每個(gè)現(xiàn)象、每項(xiàng)技術(shù)、每個(gè)行業(yè)都不能孤立存在，都是在特定歷史條件下由諸多內(nèi)外部因素交織作用的結(jié)果。
回顧我國(guó)近年來的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)體系已初步建成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，開放服務(wù)平臺(tái)、攻堅(jiān)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、人才招引工作可圈可點(diǎn)，基本上已覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群。良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)促使我們持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究，從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)問題，應(yīng)對(duì)國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)。未來屬于那些能夠洞察先機(jī)、順應(yīng)潮流、靈活應(yīng)變、時(shí)刻準(zhǔn)備著的探索者們，在人工智能和大模型技術(shù)飛速發(fā)展的今天，我們要不斷從歷史中汲取智慧，以更加開放和審慎的態(tài)度，迎接經(jīng)濟(jì)新紀(jì)元的到來。我相信，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，它必將與經(jīng)濟(jì)分析、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深度融合，共同開啟人類社會(huì)的新篇章。
國(guó)際歐亞科學(xué)院院士
北京創(chuàng)新學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)
主編簡(jiǎn)介沈寓實(shí)，博士，MBA，教授，自然科學(xué)研究員，格魯吉亞國(guó)家科學(xué)院外籍院士，歐洲自然科學(xué)院外籍院士，特聘，中關(guān)村高端領(lǐng)軍人才，“十四五”科技創(chuàng)新先鋒人物，“中國(guó)改革開放海歸40年100人”和“福布斯中國(guó)·青年海歸菁英100人·影響力人物”入選者，北京市人民政府“留學(xué)人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”獲得者，“第十三屆發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)人物獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)”和“當(dāng)代發(fā)明家”榮譽(yù)稱號(hào)獲得者。在網(wǎng)信領(lǐng)域有20年以上的科研、研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略，國(guó)際知名云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、視頻編解碼和無線通信，跨國(guó)公司高管，國(guó)際華人和科技社團(tuán)領(lǐng)袖，在中美相關(guān)政產(chǎn)學(xué)研各界均有深厚淵源。長(zhǎng)期致力于推進(jìn)中國(guó)新一代網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系核心技術(shù)的自主創(chuàng)新和國(guó)際合作，是“非馮諾依曼網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系”的主要?jiǎng)?chuàng)造性提出者之一和主要實(shí)踐者之一。擁有清華大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位，美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校電子計(jì)算機(jī)碩士和博士學(xué)位，以及美國(guó)華盛頓大學(xué)工商管理學(xué)碩士學(xué)位�，F(xiàn)任飛諾門陣科技創(chuàng)始人、，現(xiàn)任飛諾門陣科技董事長(zhǎng)，清華海峽院智能網(wǎng)絡(luò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任；曾任微軟華人協(xié)會(huì)（CHIME）主席、微軟亞洲人力資源總會(huì)（AsianERG）主席、微軟云計(jì)算中國(guó)區(qū)總監(jiān)、世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)副總裁及云CTO等職；曾促成微軟云平臺(tái)MicrosoftAzure云平臺(tái)和國(guó)際云安全聯(lián)盟（CSA）落地中國(guó)。李嵐，博士，美國(guó)微軟生成式人工智能商業(yè)云首席技術(shù)總監(jiān)，格魯吉亞國(guó)家科學(xué)院外籍院士，特聘。在生成式人工智能，、自然語言方向深耕數(shù)十年，。作為微軟極少數(shù)華人高管和杰出技術(shù)代表，從頭深度參與了微軟在國(guó)際上掀起的一波AGI產(chǎn)業(yè)顛覆式的變革，以超前的眼光引領(lǐng)著此輪波瀾壯闊，、影響深遠(yuǎn)的全產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)化。本科畢業(yè)于清華大學(xué)，博士畢業(yè)于美國(guó)加州大學(xué)；畢業(yè)后加盟微軟總部，歷任高級(jí)軟件工程師、高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理、資深軟件構(gòu)架師等職；現(xiàn)任微軟總部人工智能首席研發(fā)總監(jiān)、技術(shù)合伙人，兼任西雅圖清華校友會(huì)顧問；曾任西雅圖清華校友會(huì)會(huì)長(zhǎng)、微軟華人協(xié)會(huì)（CHIME）副主席。丁潔瑤，律師，就職于中國(guó)知名紅圈律師事務(wù)所，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿領(lǐng)域具有豐富的法律服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，聚焦企業(yè)發(fā)展中面臨的數(shù)據(jù)流動(dòng)、產(chǎn)品合規(guī)以及資本運(yùn)作等核心議題，為企業(yè)提供覆蓋技術(shù)研發(fā)、跨境運(yùn)營(yíng)、資本市場(chǎng)的全周期、一體化的法律服務(wù)。曾參與多項(xiàng)人工智能與數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域立法研究項(xiàng)目以及多個(gè)行標(biāo)、團(tuán)標(biāo)、行業(yè)白皮書的撰寫與制定，深度了解人工智能與大數(shù)據(jù)行業(yè)的立法前沿與司法實(shí)踐，受聘擔(dān)任中國(guó)行為法學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)要素法治決策咨詢委員會(huì)專班成員。
目錄
CONTENTS
優(yōu)質(zhì)部分
人工智能與生成式人工智能/ 1
第1章 人工智能簡(jiǎn)史/ 2
1.1 計(jì)算機(jī)與人工智能：初生之時(shí)/ 2
1.2 人工智能學(xué)科的創(chuàng)立：早期探索/ 4
1.3 人工智能的初應(yīng)用：成長(zhǎng)期/ 6
1.4 人工智能實(shí)用化：系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/ 7
1.5 智慧“雙擎”：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起/ 9
1.6 人工智能的沃土：大數(shù)據(jù)時(shí)代/ 10
1.7 人工智能的革命：深度學(xué)習(xí)與生成式人工智能的應(yīng)用/ 11
1.8 人工智能的繁榮：無處不在/ 12
第2章 生成式人工智能概述/ 13
2.1 生成式人工智能簡(jiǎn)介/ 13
2.2 生成式人工智能的發(fā)展歷程與挑戰(zhàn)/ 14
第3章 生成式人工智能的理論基礎(chǔ)與學(xué)派/ 16
3.1 生成式模型簡(jiǎn)介/ 16
3.2 生成式模型的種類：家族大事記/ 16
3.3 生成式模型的挑戰(zhàn)與未來：無限可能/ 17
3.4 概率模型與貝葉斯學(xué)派/ 18
3.5 最大似然估計(jì)與頻率學(xué)派/ 19
3.6 各學(xué)派的比較/ 20
3.7 貝葉斯學(xué)派與頻率學(xué)派的比較/ 22
3.8 生成式模型與判別式模型的比較/ 23
第二部分
生成式人工智能的應(yīng)用/ 27
第4章 自然語言處理/ 28
4.1 自然語言處理簡(jiǎn)介/ 28
4.2 主要的訓(xùn)練原理/ 30
4.3 文本生成/ 38
4.4 機(jī)器翻譯/ 40
4.5 情感分析/ 44
第5章 計(jì)算機(jī)視覺/ 47
5.1 計(jì)算機(jī)視覺中的幾個(gè)核心任務(wù)/ 47
5.2 基本的原理和方法/ 48
5.3 圖像生成/ 49
5.4 圖像分割/ 50
第6章 語音識(shí)別與合成/ 55
6.1 語音識(shí)別技術(shù)/ 56
6.2 語音合成技術(shù)/ 58
第三部分
熱點(diǎn)分析：聚焦ChatGPT/ 61
第7章 ChatGPT的技術(shù)原理與應(yīng)用/ 62
7.1 ChatGPT簡(jiǎn)介/ 62
7.2 ChatGPT興起的原因及意義/ 66
7.3 ChatGPT的技術(shù)核心/ 70
7.4 ChatGPT與其他大語言模型的核心區(qū)別/ 74
7.5 ChatGPT對(duì)Transformer模型架構(gòu)的優(yōu)化/ 107
7.6 ChatGPT的應(yīng)用案例/ 117
第8章 AutoGPT/ 124
8.1 AutoGPT的技術(shù)特點(diǎn)/ 124
8.2 AutoGPT在各領(lǐng)域的應(yīng)用/ 132
第四部分
人工智能巨頭在生成式人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)/ 139
第9章 人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀與時(shí)間線/ 140
9.1 人工智能發(fā)展的時(shí)間線/ 140
9.2 圍棋高手—智能機(jī)器人AlphaGo / 142
9.3 人工智能發(fā)展的其他關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)/ 144
9.4 OpenAI的研究與應(yīng)用/ 150
9.5 谷歌人工智能的研究與發(fā)展/ 151
9.6 微軟人工智能的研究與發(fā)展/ 153
9.7 臉書人工智能的研究與發(fā)展/ 154
9.8 亞馬遜人工智能的研究與發(fā)展/ 155
9.9 百度人工智能的研究與發(fā)展/ 157
9.10 生成式人工智能和多模融合大模型的競(jìng)爭(zhēng)/ 158
9.11 多模融合技術(shù)的實(shí)例/ 161
9.12 多模融合的基本原理與應(yīng)用/ 163
9.13 多模融合的發(fā)展經(jīng)歷/ 164
第五部分
入門與深造/ 167
第10章 如何入門生成式人工智能/ 168
第11章 深造與提高/ 171
11.1 學(xué)術(shù)研究方向與國(guó)際會(huì)議/ 171
11.2 跟蹤前沿進(jìn)展的方法和途徑/ 176
第六部分
人工智能產(chǎn)業(yè)人才建設(shè)：地方政府和企業(yè)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能/ 179
第12章 人工智能產(chǎn)業(yè)人才建設(shè)/ 180
12.1 人工智能產(chǎn)業(yè)人才的構(gòu)成/ 180
12.2 人工智能產(chǎn)業(yè)人才建設(shè)發(fā)揮重要作用/ 181
12.3 多方協(xié)同加快梯隊(duì)建設(shè)速度/ 182
第13章 人工智能科學(xué)家/ 184
13.1 人工智能科學(xué)家的獨(dú)特價(jià)值/ 184
13.2 地方政府引入人工智能科學(xué)家的必要性/ 185
13.3 “多管齊下”采取有效措施/ 185
第14章 人工智能工程師/ 187
14.1 人工智能工程師的魅力/ 187
14.2 具有代表性的人工智能工程師/ 187
第15章 人工智能經(jīng)營(yíng)管理人才/ 192
15.1 傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)管理人才/ 192
15.2 人工智能原生科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才/ 193
15.3 企業(yè)家層次的經(jīng)營(yíng)管理人才/ 193
15.4 中層管理者經(jīng)營(yíng)管理人才/ 194
15.5 小結(jié)/ 195
第16章 人工智能行業(yè)應(yīng)用人才/ 196
16.1 人工智能行業(yè)應(yīng)用/ 196
16.2 人工智能技能人才/ 198
16.3 地方政府應(yīng)提供強(qiáng)有力的保障/ 199
16.4 總結(jié)與展望/ 201
第七部分
生成式人工智能的法律治理/ 203
第17章 生成式人工智能的監(jiān)管態(tài)勢(shì)/ 204
17.1 優(yōu)質(zhì)梯隊(duì)國(guó)家的現(xiàn)狀/ 205
17.2 主要第二梯隊(duì)國(guó)家或地區(qū)的現(xiàn)狀/ 207
17.3 主要第三、四梯隊(duì)國(guó)家的現(xiàn)狀/ 211
第18章 生成式人工智能的重點(diǎn)法律關(guān)注/ 213
18.1 數(shù)據(jù)合規(guī)/ 213
18.2 著作權(quán)/ 217
18.3 開源軟件/ 222
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