本書(shū)介紹了數(shù)字化思維所需的三種方法協(xié)作、計(jì)算、變革，以及每種方法中的觀點(diǎn)和行動(dòng)，這些方法將使你能夠發(fā)展所需的數(shù)字化技能。
有了數(shù)字思維，你可以提出正確的問(wèn)題，做出明智的決定，并擁抱數(shù)字未來(lái)的新可能性。采用這些方法的領(lǐng)導(dǎo)者將能夠培養(yǎng)組織的人才，為公司的成功和持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。
令人驚訝和受歡迎的秘密是，培養(yǎng)一種數(shù)字思維并不像我們想象的那么難。如果遵循30%規(guī)則的最低門(mén)檻，大多數(shù)人都可以成為數(shù)字專(zhuān)家，或至少能讓我們有足夠的數(shù)字素養(yǎng)來(lái)理解和運(yùn)用數(shù)字化，達(dá)致成功。
〔美〕保羅·倫納迪（Paul Leonardi）
美國(guó)加州大學(xué)圣巴巴拉分校的杜卡家族技術(shù)管理教授。他是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織變革方面的專(zhuān)家，為高層領(lǐng)導(dǎo)提供如何組織其勞動(dòng)力以利用數(shù)據(jù)、分析和新技術(shù)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的建議，并為谷歌、微軟、通用汽車(chē)等公司提供咨詢(xún)服務(wù)。他還定期在企業(yè)培訓(xùn)和用戶會(huì)議上發(fā)表關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和變革的主題演講。他的作品曾在《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》《福布斯》《連線》和其他主要新聞媒體上刊登。
〔美〕策達(dá)爾 · 尼利（Tsedal Neeley）
哈佛商學(xué)院工商管理學(xué)教授，一位屢獲殊榮的學(xué)者、教師，虛擬和全球工作方面的專(zhuān)家。她被《商業(yè)內(nèi)幕》（Business Insider）評(píng)為通過(guò)創(chuàng)新、引領(lǐng)潮流和應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)來(lái)改變商業(yè)格局的百人之一。她經(jīng)常就虛擬工作以及涉及全球擴(kuò)張、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升敏捷性的大規(guī)模變革，向高層領(lǐng)導(dǎo)者提供建議。其作品被BBC、CNN、NPR、MarketWatch、《福布斯》《金融時(shí)報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《日經(jīng)》《華爾街日?qǐng)?bào)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等媒體報(bào)道。
韓知白
北京顯著科技有限公司創(chuàng)始人、CEO，曾任摯文集團(tuán)探探公司副總裁，美圖公司高級(jí)總監(jiān)，分管?chē)?guó)際化、增長(zhǎng)、商業(yè)化等業(yè)務(wù)。
陶怡
北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院翻譯碩士，致力于科技文本翻譯與跨文化傳播，曾參與智譜清言大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)及粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院AI安全研究中心的英語(yǔ)編輯工作，亦為中非科技合作論壇等國(guó)際會(huì)議提供口筆譯服務(wù)。
序言 / 001
30% 定律 / 001
定義 / 008
30% 法則 / 010
本書(shū)的主要內(nèi)容 / 011
關(guān)鍵問(wèn)題 / 014
揭開(kāi)數(shù)字面紗：算法、腳本和代碼簡(jiǎn)明指南 / 015
∣第一部分 協(xié)作∣ / 021
第1章 / 022
新的交互規(guī)則 / 023
機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的？ / 028
認(rèn)識(shí)技術(shù)堆棧 / 034
行似人類(lèi)，實(shí)則機(jī)器 / 036
與機(jī)器建立信任：人機(jī)協(xié)作 / 039
完成 30% 目標(biāo) / 043
第2章 / 045
及時(shí)同步，避免靜默 / 046
激發(fā)同事的好奇心 / 048
尊重對(duì)方的時(shí)間表 / 050
用社交媒體助力數(shù)字化協(xié)作 / 052
關(guān)注正確的信息 / 058
視野之外，腦海之中 / 059
完成 30% 目標(biāo) / 061
∣第二部分 計(jì)算∣ / 063
第3章 / 064
了解數(shù)據(jù)的來(lái)源和產(chǎn)生途徑 / 067
破解數(shù)據(jù)分類(lèi)和分析的黑盒 / 071
將數(shù)據(jù)可視化與受眾需求相匹配 / 078
完成 30% 目標(biāo) / 083
第4章 / 085
描述性統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)背后的規(guī)律是什么？ / 086
推斷統(tǒng)計(jì)：從數(shù)據(jù)中能推得出什么結(jié)論？ / 088
置信區(qū)間：我的推斷有多可靠？ / 089
假設(shè)檢驗(yàn)：如何比較統(tǒng)計(jì)證據(jù)？ / 091
出錯(cuò)的可能性 / 094
使用回歸預(yù)測(cè)結(jié)果 / 095
將統(tǒng)計(jì)學(xué)融入您的數(shù)字思維 / 098
完成 30% 目標(biāo) / 099
∣第三部分 變革∣ / 101
第5章 / 102
接受數(shù)字生態(tài)的相互依賴(lài)性 / 104
技術(shù)債務(wù)預(yù)算 / 107
隱私設(shè)計(jì) / 109
通過(guò)區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)完整性 / 114
安全問(wèn)題無(wú)法消除 / 120
完成 30% 目標(biāo) / 121
第6章 / 123
創(chuàng)建學(xué)習(xí)計(jì)劃 / 126
將數(shù)字排放轉(zhuǎn)化為數(shù)字足跡 / 129
不要讓部門(mén)化扼殺實(shí)驗(yàn)精神 / 133
建立心理安全感 / 136
完成 30% 目標(biāo) / 139
第7章 / 140
接納變化，提高適應(yīng)性 / 142
培養(yǎng)數(shù)字人才，建立適應(yīng)數(shù)字化進(jìn)程的企業(yè)文化 / 148
奧托沃克斯：引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 154
奧托沃克斯的最佳實(shí)踐 / 159
學(xué)會(huì)持續(xù)學(xué)習(xí) / 162
完成 30% 目標(biāo) / 164
結(jié)語(yǔ) / 166
數(shù)字思維的轉(zhuǎn)換 / 166
每個(gè)人都有超能力 / 169
附錄 / 171
美國(guó)第一資本投資國(guó)際集團(tuán)（Capital One） / 171
聲破天（Spotify） / 172
椰普（Yelp） / 173
美國(guó)電話電報(bào)公司（AT&T） / 174
西太平洋銀行（Westpac） / 175
繽客網(wǎng)（Booking.com） / 175
飛利浦（Philips） / 176
術(shù)語(yǔ)表 / 178
致謝 / 183
作者介紹 / 186
書(shū)單推薦
