以新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流節(jié)點網(wǎng)絡(luò)布局作為研究對象，將新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家和地區(qū)作為物流節(jié)點，對其進(jìn)行物流節(jié)點效率分析、物流需求預(yù)測、物流節(jié)點引力關(guān)系計算、物流節(jié)點網(wǎng)絡(luò)層級布局、物流節(jié)點與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析。研究在全面梳理我國物流通道、物流樞紐、重點物流節(jié)點的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型，計算我國以區(qū)域為物流節(jié)點的物流效率分析及排名。以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶為出發(fā)點，擴(kuò)充至“一帶一路”范圍內(nèi)六大經(jīng)濟(jì)走廊沿線主要國家和地區(qū)的相關(guān)研究，將經(jīng)濟(jì)走廊沿線國家和地區(qū)作為物流節(jié)點進(jìn)行效率分析，掌握物流節(jié)點在研究階段的物流成效；運(yùn)用灰色預(yù)測模型（GM（1，1））以經(jīng)濟(jì)走廊貨物周轉(zhuǎn)總量為指標(biāo)對各經(jīng)濟(jì)走廊進(jìn)行物流需求預(yù)測，把握經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展脈絡(luò)；通過引力模型計算經(jīng)濟(jì)走廊沿線物流節(jié)點之間的引力關(guān)系，使用Chord-Diagram應(yīng)用的Power BI對物流節(jié)點進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)層級布局；通過向量自回歸（VAR）模型對新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線40個物流節(jié)點與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響關(guān)系進(jìn)行分析。