制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),也是國(guó)家綜合國(guó)力的重要組成部分。它不僅支撐人類(lèi)文明的建立與發(fā)展,而且對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、科技進(jìn)步和國(guó)防實(shí)力的提升產(chǎn)生直接影響。進(jìn)入21世紀(jì),全球主要國(guó)家越來(lái)越重視制造業(yè)的發(fā)展。2015年,我國(guó)提出《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略,旨在通過(guò)分階段實(shí)施,實(shí)現(xiàn)由制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變,其中智能制造是主攻方向,是制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。為適應(yīng)這一趨勢(shì),國(guó)內(nèi)制造企業(yè)在國(guó)家政策的指導(dǎo)下,積極推進(jìn)智能制造,并急需大量相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員。截至2024年6月,已有337所高校開(kāi)設(shè)智能制造工程專(zhuān)業(yè),為我國(guó)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型培養(yǎng)大量人才。
為了滿(mǎn)足智能制造工程專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)需求,教材建設(shè)團(tuán)隊(duì)在整合傳統(tǒng)機(jī)械工程專(zhuān)業(yè)核心課的基礎(chǔ)上,融合新一代信息技術(shù),規(guī)劃了包括智能制造技術(shù)基礎(chǔ)、智能制造系統(tǒng)建模與優(yōu)化、智能制造裝備控制基礎(chǔ)等多門(mén)智能制造工程專(zhuān)業(yè)核心課,并編寫(xiě)相關(guān)教材!吨悄苤圃煜到y(tǒng)建模與優(yōu)化》在整合了生產(chǎn)計(jì)劃與控制、機(jī)械制造技術(shù)基礎(chǔ)等教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上,對(duì)教材內(nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),具有以下特點(diǎn):
(1) 將馬克思主義立場(chǎng)觀點(diǎn)與科學(xué)方法融合,用以解決復(fù)雜制造問(wèn)題,提高學(xué)生正確認(rèn)識(shí)、分析和解決問(wèn)題的能力。同時(shí),通過(guò)中國(guó)制造2025國(guó)家政策的引入,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)《智能制造工程實(shí)施指南2016-2020年》《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等資料,深刻理解我國(guó)在大力發(fā)展智能制造方面的舉措,激發(fā)學(xué)生投身我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略建設(shè)的斗志和熱情,培養(yǎng)學(xué)生精益求精的大國(guó)工匠精神。
(2) 圍繞離散制造系統(tǒng)智能制造車(chē)間的生產(chǎn)問(wèn)題,探討應(yīng)用智能算法建模求解生產(chǎn)計(jì)劃制訂,車(chē)間作業(yè)調(diào)度安排,工藝規(guī)劃和切削加工等問(wèn)題的方法和手段。因此,教材整體內(nèi)容包括兩個(gè)方面: 一方面,對(duì)車(chē)間級(jí)制造系統(tǒng)切削加工、工藝規(guī)劃、車(chē)間調(diào)度和生產(chǎn)計(jì)劃的復(fù)雜制造問(wèn)題進(jìn)行建模; 另一方面,利用智能算法、計(jì)算方法對(duì)復(fù)雜問(wèn)題模型進(jìn)行求解和優(yōu)化。
(3) 在構(gòu)建車(chē)間級(jí)制造系統(tǒng)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上,本書(shū)章節(jié)安排遵循基礎(chǔ)知識(shí)、高階知識(shí)前后貫通、延續(xù)遞階的原則,同時(shí)又強(qiáng)調(diào)以解決復(fù)雜制造問(wèn)題為目標(biāo)的工程教育思想的培養(yǎng)。因此,教材章節(jié)安排如下: 第1章為制造與制造系統(tǒng),第2章為切削加工建模與智能優(yōu)化,第3章為工藝規(guī)劃建模與智能優(yōu)化,第4章為車(chē)間調(diào)度建模與智能優(yōu)化,第5章為工藝規(guī)劃與調(diào)度智能集成,第6章為生產(chǎn)計(jì)劃與智能排產(chǎn),第7章為工程案例。
智能制造
系統(tǒng)慕課
(4) 本書(shū)同步建設(shè)數(shù)字教材等數(shù)字教學(xué)資源,在學(xué)堂在線(xiàn)平臺(tái)上線(xiàn)了慕課智能制造系統(tǒng)。同時(shí),教材中建設(shè)了大量的案例,以及用以求解案例的代碼和程序。豐富多樣的教學(xué)資源使學(xué)生有更多的方法和途徑掌握相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。
(5) 在工程實(shí)踐方面,本書(shū)結(jié)合了多個(gè)具有代表性的案例,詳細(xì)闡述了智能制造系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的操作和優(yōu)化。通過(guò)對(duì)這些實(shí)際工程問(wèn)題的深入分析和對(duì)解決方案的介紹,旨在幫助讀者理解智能制造系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程,掌握真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用智能技術(shù)的實(shí)際技能和策略。每個(gè)案例均包括詳細(xì)的背景描述、問(wèn)題分析及解決方案,確保讀者全面理解智能制造系統(tǒng)在實(shí)際工程中的應(yīng)用效果與面臨的挑戰(zhàn)。
本書(shū)的體系架構(gòu)體現(xiàn)了系統(tǒng)、高階、實(shí)用的特點(diǎn),既可作為高等院校智能制造工程、機(jī)械工程、工業(yè)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的核心教材,也可供從事智能制造研究與開(kāi)發(fā)的工程技術(shù)人員參考。
本書(shū)結(jié)構(gòu)和大綱由王進(jìn)峰、李新宇規(guī)劃制定,王進(jìn)峰負(fù)責(zé)編寫(xiě)第1、2、3、4章; 李新宇負(fù)責(zé)編寫(xiě)第5、6、7章; 丁海民參與編寫(xiě)第1、2章; 劉齊浩參與編寫(xiě)第5、7章。王進(jìn)峰負(fù)責(zé)統(tǒng)稿,研究生魯紹樸參與編輯和修訂了書(shū)中的部分圖、表、公式。
感謝劉楊編輯為本書(shū)順利出版所做的卓有成效的工作。感謝清華大學(xué)出版社為此教材出版所做的重大貢獻(xiàn)。
由于編者水平有限,書(shū)中缺點(diǎn)和錯(cuò)誤在所難免,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編者
2024年10月
第1章制造系統(tǒng)概述
1.1制造與制造系統(tǒng)
1.2典型制造系統(tǒng)
1.2.1離散型/流程型制造系統(tǒng)
1.2.2單元/車(chē)間/企業(yè)級(jí)制造系統(tǒng)
1.2.3自動(dòng)化制造系統(tǒng)
1.2.4柔性制造系統(tǒng)
1.2.5現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)
1.2.6智能制造系統(tǒng)
習(xí)題
第2章切削加工建模與智能優(yōu)化
2.1切削參數(shù)優(yōu)化建模
2.1.1優(yōu)化目標(biāo)
2.1.2切削參數(shù)優(yōu)化的邊界約束條件
2.2切削參數(shù)敏感性分析及優(yōu)化
2.2.1田口法
2.2.2基于田口法的表面粗糙度切削敏感性分析和優(yōu)化
2.2.3最優(yōu)切削參數(shù)預(yù)測(cè)
2.3基于灰度關(guān)聯(lián)法的多目標(biāo)切削參數(shù)優(yōu)化
2.3.1灰度關(guān)聯(lián)分析法
2.3.2基于灰度關(guān)聯(lián)法的切削參數(shù)優(yōu)化
2.4切削力理論建模與計(jì)算
習(xí)題
附錄
第3章工藝規(guī)劃建模與智能優(yōu)化
3.1工藝規(guī)劃問(wèn)題概述
3.2工藝規(guī)劃問(wèn)題建模
3.2.1工藝知識(shí)表達(dá)方法
3.2.2工藝約束
3.2.3優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
3.3基于遺傳算法的工藝規(guī)劃方法
3.3.1遺傳算法
3.3.2基因編碼
3.3.3種群初始化
3.3.4適應(yīng)度函數(shù)
3.3.5復(fù)制、交叉、變異
3.4改進(jìn)的工藝規(guī)劃問(wèn)題建模
3.4.1改進(jìn)的工藝知識(shí)表達(dá)方法
3.4.2改進(jìn)的工藝約束
3.4.3改進(jìn)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
3.5基于蟻群算法的工藝規(guī)劃方法
3.5.1蟻群算法
3.5.2加權(quán)有向圖
3.5.3基于蟻群算法的工藝規(guī)劃方法
3.6工藝規(guī)劃問(wèn)題典型案例分析
習(xí)題
附錄3-1
附錄3-2
附錄3-3
附錄3-4
第4章車(chē)間調(diào)度建模與智能優(yōu)化
4.1生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題
4.1.1典型調(diào)度問(wèn)題
4.1.2調(diào)度問(wèn)題的研究方法
4.2柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
4.2.1柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題建模
4.2.2優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
4.2.3柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方案表達(dá)方法
4.3利用遺傳算法求解柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
4.3.1基因編碼
4.3.2種群初始化
4.3.3適應(yīng)度函數(shù)
4.3.4遺傳操作
4.3.5基因解碼
4.3.6典型案例分析
習(xí)題
附錄4-1
附錄4-2
附錄4-3
附錄4-4
第5章工藝規(guī)劃與車(chē)間調(diào)度智能集成
5.1工藝規(guī)劃與車(chē)間調(diào)度集成問(wèn)題建模
5.2利用遺傳算法求解工藝規(guī)劃與車(chē)間調(diào)度集成問(wèn)題
5.2.1基因編碼
5.2.2種群初始化
5.2.3復(fù)制、交叉和變異
5.2.4適應(yīng)度函數(shù)
5.3利用蟻群算法求解工藝規(guī)劃與車(chē)間調(diào)度集成問(wèn)題
5.3.1加權(quán)有向圖
5.3.2兩段式的蟻群算法求解IPPS問(wèn)題
習(xí)題
附錄5-1
附錄5-2
第6章生產(chǎn)計(jì)劃與智能排產(chǎn)
6.1主生產(chǎn)計(jì)劃
6.1.1主生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)象
6.1.2主生產(chǎn)計(jì)劃方式
6.1.3主生產(chǎn)計(jì)劃邏輯模型
6.1.4主生產(chǎn)計(jì)劃編制
6.1.5粗能力需求計(jì)劃
6.2物料需求計(jì)劃
6.2.1MRP處理過(guò)程
6.2.2MRP編制案例
6.2.3MRP系統(tǒng)的運(yùn)行方式
6.3能力需求計(jì)劃
6.3.1生產(chǎn)排產(chǎn)方法
6.3.2CRP編制
習(xí)題
第7章工程案例概述
7.1案例1: 智能柔性生產(chǎn)解決方案
7.1.1企業(yè)簡(jiǎn)介
7.1.2案例背景
7.1.3實(shí)施路徑
7.1.4使用方法
7.1.5實(shí)施成效
7.2案例2: 航天設(shè)備機(jī)加工車(chē)間調(diào)度
7.2.1案例背景
7.2.2車(chē)間概況
7.2.3工藝分析
7.2.4軟件介紹
7.3案例3: 精密電子裝備裝調(diào)車(chē)間調(diào)度
7.3.1案例背景
7.3.2案例介紹
7.3.3智能生產(chǎn)線(xiàn)調(diào)度軟件系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)