基礎(chǔ)篇
第1章 導(dǎo)論002
1.1 自然語言處理概述003
1.1.1 發(fā)展歷程及未來展望003
1.1.2 研究內(nèi)容與常見應(yīng)用003
1.1.3 自然語言處理的基本流程005
1.2 自然語言處理的開發(fā)環(huán)境007
1.2.1 Python的優(yōu)勢007
1.2.2 自然語言處理開發(fā)環(huán)境配置008
1.3 自然語言與大語言模型013
本章小結(jié)015
課后習(xí)題015
第2章 文本基礎(chǔ)處理016
2.1 文本數(shù)據(jù)源017
2.2 語料庫017
2.2.1 語料庫的類型018
2.2.2 語料庫的用途019
2.2.3 語料庫的構(gòu)建與獲取019
2.3 中文分詞023
2.3.1 常用中文分詞方法023
2.3.2 基于jieba庫的中文分詞029
2.4 詞性標(biāo)注與命名實體識別031
2.4.1 詞性標(biāo)注簡介與規(guī)范031
2.4.2 命名實體識別簡介與常用算法033
2.4.3 基于jieba庫的詞性標(biāo)注與命名實體識別035
2.5 關(guān)鍵詞提取037
2.5.1 常用關(guān)鍵詞提取算法037
2.5.2 提取文本關(guān)鍵詞039
本章小結(jié)043
課后習(xí)題043
第3章 文本預(yù)處理與分析045
3.1 文本向量化與相似度046
3.1.1 文本向量化與相似度簡介046
3.1.2 常用文本向量化方法047
3.1.3 文本向量化實現(xiàn)055
3.1.4 常用文本相似度算法057
3.1.5 文本相似度算法實現(xiàn)060
3.2 文本分析簡介062
3.2.1 結(jié)構(gòu)化分析062
3.2.2 語義化分析064
3.3 文本分析常用算法065
3.3.1 常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法065
3.3.2 常用深度學(xué)習(xí)算法070
本章小結(jié)076
課后習(xí)題076
實踐篇
第4章 新聞類型自動分類080
4.1 業(yè)務(wù)背景與項目目標(biāo)081
4.1.1 業(yè)務(wù)背景081
4.1.2 數(shù)據(jù)說明081
4.1.3 分析目標(biāo)082
4.2 分析方法與過程082
4.2.1 數(shù)據(jù)采集083
4.2.2 數(shù)據(jù)探索083
4.2.3 文本預(yù)處理088
4.2.4 構(gòu)建SVM模型092
4.2.5 模型評估095
本章小結(jié)096
課后習(xí)題097
第5章 天問一號事件用戶評論情感分析098
5.1 業(yè)務(wù)背景與項目目標(biāo)099
5.1.1 業(yè)務(wù)背景099
5.1.2 數(shù)據(jù)說明099
5.1.3 分析目標(biāo)100
5.2 分析方法與過程101
5.2.1 數(shù)據(jù)探索101
5.2.2 文本預(yù)處理106
5.2.3 繪制詞云圖110
5.2.4 模型構(gòu)建與訓(xùn)練114
5.2.5 模型評估119
5.2.6 模型優(yōu)化121
本章小結(jié)126
課后習(xí)題126
第6章 游客景區(qū)印象分析127
6.1 業(yè)務(wù)背景與項目目標(biāo)128
6.1.1 業(yè)務(wù)背景128
6.1.2 數(shù)據(jù)說明128
6.1.3 分析目標(biāo)129
6.2 分析方法與流程130
6.2.1 文本預(yù)處理130
6.2.2 景區(qū)印象分析133
6.2.3 景區(qū)特色分析134
6.2.4 提升景區(qū)美譽度的建議140
本章小結(jié)141
課后習(xí)題141
第7章 論文標(biāo)題自動生成142
7.1 業(yè)務(wù)背景與項目目標(biāo)143
7.1.1 業(yè)務(wù)背景143
7.1.2 數(shù)據(jù)說明144
7.1.3 分析目標(biāo)144
7.2 分析方法與流程145
7.2.1 文本預(yù)處理145
7.2.2 訓(xùn)練模型148
7.2.3 結(jié)果與分析154
本章小結(jié)156
課后習(xí)題156
第8章 基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的游客景區(qū)印象分析157
8.1 TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺簡介158
8.1.1 共享庫159
8.1.2 數(shù)據(jù)連接159
8.1.3 數(shù)據(jù)集160
8.1.4 我的工程160
8.1.5 個人組件163
8.2 使用平臺實現(xiàn)游客景區(qū)印象分析164
8.2.1 使用平臺實現(xiàn)游客景區(qū)印象分析的總體流程164
8.2.2 配置數(shù)據(jù)源165
8.2.3 文本預(yù)處理167
8.2.4 景區(qū)印象分析171
8.2.5 景區(qū)特色分析174
本章小結(jié)177
課后習(xí)題178
參考文獻(xiàn)179