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強(qiáng)化學(xué)習(xí)與隨機(jī)優(yōu)化
本書是第一本探討如何對(duì)不同方法進(jìn)行均衡處理, 以便建模和解決序貫決策問(wèn)題的圖書, 承襲了大多數(shù)聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和模擬的書籍的風(fēng)格。本書專為具有概率和統(tǒng)計(jì)背景知識(shí)并對(duì)建模和應(yīng)用程序感興趣的讀者而設(shè)計(jì)。線性規(guī)劃有時(shí)用于特定的問(wèn)題類型。本書提供了一個(gè)可以借助5個(gè)核心組件 (狀態(tài)變量、決策變量、外部信息變量、轉(zhuǎn)移函數(shù)和目標(biāo)函數(shù)) 對(duì)任何序貫決策問(wèn)題進(jìn)行建模的通用框架; 強(qiáng)調(diào)了可能影響任何模型的12種不確定性, 并將做決策的各種方法 (稱為策略) 歸納為4個(gè)基本類別, 涵蓋學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中提出的或?qū)嵺`中使用的所有方法。
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