本書聚焦汽車產業(yè)智能化轉型，系統(tǒng)闡述人工智能（AI）在汽車全產業(yè)鏈的應用與人才培養(yǎng)。本書開篇奠定AI基礎，明晰其核心概念、發(fā)展歷程，闡述Python 和MATLAB在AI領域應用，并深入剖析AI驅動汽車設計、制造、產品智能化、商業(yè)模式及產業(yè)生態(tài)深刻變革的方式，同時強調汽車AI職業(yè)能力模型與倫理合規(guī)挑戰(zhàn)；然后詳細解析支撐汽車智能化的關鍵技術，如數(shù)據(jù)服務、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式AI及知識圖譜，結合豐富案例和仿真訓練，強化技術應用與實踐能力；最后通過剖析行業(yè)領先企業(yè)在整車制造、供應鏈、后市場的真實AI應用案例，洞悉前沿實踐與解決方案。本書高度注重產教融合，設置仿真實訓項目，模擬關鍵崗位實操場景。本書整合AI理論與汽車實踐，涵蓋核心技術、崗位實訓及行業(yè)案例，具有強實踐性、重崗位對接、緊跟前沿等優(yōu)勢，通過豐富的AI自動編程仿真訓練，致力于培養(yǎng)懂AI、精汽車、能實戰(zhàn)的復合型技術技能人才，賦能汽車產業(yè)智能化升級。本書不僅適合汽車相關專業(yè)的學生學習，還適合汽車行業(yè)的從業(yè)人員及對汽車人工智能感興趣的讀者閱讀。