第 1章　電商數(shù)據(jù)分析概述　1 1.1　電商數(shù)據(jù)簡介　1 1.1.1　電商數(shù)據(jù)的類型　1 1.1.2　電商數(shù)據(jù)的特性　3 1.2　電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法　4 1.2.1　電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)　4 1.2.2　電商數(shù)據(jù)分析的流程　6 1.2.3　電商數(shù)據(jù)分析的方法　8 1.3　Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　10 1.3.1　電商數(shù)據(jù)的獲取與清洗　11 1.3.2　電商數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析與預(yù)測　13 1.3.3　電商數(shù)據(jù)的可視化　17 1.4　大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　20 1.4.1　大數(shù)據(jù)在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　20 1.4.2　人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　21 1.5　電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升　22 1.5.1　電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑　22 1.5.2　電商數(shù)據(jù)分析師的能力提升要素　23 綜合實(shí)訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)　24 本章習(xí)題　26 實(shí)戰(zhàn)演練——使用DeepSeek分析寵物用品店鋪數(shù)據(jù)　27 第　2章 電商數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理　28 2.1　電商數(shù)據(jù)的收集　28 2.1.1　電商數(shù)據(jù)的收集原則　28 2.1.2　電商數(shù)據(jù)的收集渠道　29 2.1.3　電商數(shù)據(jù)的收集方法　29 2.2　使用Excel預(yù)處理數(shù)據(jù)　33 2.2.1　數(shù)據(jù)預(yù)處理的價(jià)值　34 2.2.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理的原則　34 2.2.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法　34 2.3　使用訊飛星火預(yù)處理數(shù)據(jù)　43 綜合實(shí)訓(xùn)——清洗收集的女裝商品數(shù)據(jù)　45 本章習(xí)題　48 實(shí)戰(zhàn)演練——使用訊飛星火處理寵物商品數(shù)據(jù)　49 第3章　市場行業(yè)與競爭對手分析　50 3.1　市場行業(yè)分析　50 3.1.1　市場容量與市場趨勢分析　50 3.1.2　市場潛力分析　57 3.1.3　行業(yè)集中度分析　58 3.1.4　使用ChatExcelPro輔助分析市場行業(yè)數(shù)據(jù)　60 3.2　競爭對手分析　62 3.2.1　競爭對手的界定　62 3.2.2　競爭對手常用分析模型　63 3.2.3　競爭品牌分析　65 3.2.4　競爭商品分析　69 綜合實(shí)訓(xùn)——分析女裝市場行情　72 本章習(xí)題　75 實(shí)戰(zhàn)演練——分析某款寵物競品銷售數(shù)據(jù)　76 第4章　商品分析與定價(jià)　77 4.1　商品分析　77 4.1.1　商品規(guī)劃分析　77 4.1.2　商品測試分析　79 4.1.3　商品定位分析　83 4.2　商品定價(jià)　86 4.2.1　商品定價(jià)的常用策略　86 4.2.2　商品定價(jià)的技巧　88 4.2.3　使用人工智能實(shí)現(xiàn)商品的智能定價(jià)　92 綜合實(shí)訓(xùn)——分析女裝店鋪商品數(shù)據(jù)　93 本章習(xí)題　96 實(shí)戰(zhàn)演練——為寵物用品店鋪的貓砂盆定價(jià)　96 第5章　店鋪流量分析　97 5.1　流量的不同類型　97 5.1.1　免費(fèi)流量　97 5.1.2　付費(fèi)流量　98 5.1.3　站內(nèi)流量　99 5.1.4　站外流量　99 5.2　分析店鋪流量　99 5.2.1　流量結(jié)構(gòu)分析　99 5.2.2　頁面引流分析　101 5.2.3　關(guān)鍵詞引流分析　104 5.2.4　使用Kimi分析并優(yōu)化關(guān)鍵詞　106 綜合實(shí)訓(xùn)——分析女裝店鋪頁面流量數(shù)據(jù)　107 本章習(xí)題　108 實(shí)戰(zhàn)演練——使用Kimi分析并優(yōu)化寵物用品關(guān)鍵詞　109 第6章　運(yùn)營與營銷分析　110 6.1　轉(zhuǎn)化率分析　110 6.1.1　轉(zhuǎn)化率及相關(guān)指標(biāo)解讀　110 6.1.2　借助轉(zhuǎn)化漏斗模型分析轉(zhuǎn)化率　111 6.1.3　提高轉(zhuǎn)化率的有效方法　114 6.1.4　打造熱銷商品的技巧　114 6.2　客單價(jià)分析　116 6.2.1　客單價(jià)的影響因素　116 6.2.2　客單價(jià)的分析　116 6.2.3　提升客單價(jià)的方法　117 6.2.4　關(guān)聯(lián)銷售的應(yīng)用　118 6.2.5　使用文心一言分析單品與套餐的客單價(jià)　118 綜合實(shí)訓(xùn)——分析女裝店鋪商品的轉(zhuǎn)化表現(xiàn)　120 本章習(xí)題　121 實(shí)戰(zhàn)演練——分析寵物用品店鋪商品的客單價(jià)　122 第7章　銷售與利潤分析　123 7.1　銷售數(shù)據(jù)分析　123 7.1.1　銷售相關(guān)性分析　123 7.1.2　SKU銷售數(shù)據(jù)分析　125 7.1.3　商品成功退款金額與退款率分析　127 7.2　利潤數(shù)據(jù)分析　128 7.2.1　投入產(chǎn)出比分析　128 7.2.2　利潤與利潤率分析　130 7.2.3　利潤的線性預(yù)測　131 7.2.4　使用ExcelAI智能預(yù)測利潤　133 綜合實(shí)訓(xùn)——分析某女裝商品銷量與轉(zhuǎn)化率的相關(guān)性　135 本章習(xí)題　136 實(shí)戰(zhàn)演練——使用ExcelAI對比分析寵物商品利潤　137 第8章　庫存管理與數(shù)據(jù)化分析　138 8.1　庫存管理　138 8.1.1　庫存管理的關(guān)鍵指標(biāo)　138 8.1.2　庫存數(shù)據(jù)查詢　139 8.1.3　使用DeepSeek核對庫存數(shù)據(jù)　142 8.2　庫存數(shù)據(jù)化分析　143 8.2.1　庫存結(jié)構(gòu)分析　143 8.2.2　庫存量化分析與預(yù)警　144 綜合實(shí)訓(xùn)——預(yù)警并查詢女裝店鋪商品庫存　149 本章習(xí)題　151 實(shí)戰(zhàn)演練——分析寵物用品商品的庫存周轉(zhuǎn)率　152 第9章　消費(fèi)者行為與價(jià)值分析　153 9.1　消費(fèi)者行為分析　153 9.1.1　消費(fèi)者基本數(shù)據(jù)分布分析　153 9.1.2　消費(fèi)者數(shù)量變動分析　156 9.1.3　消費(fèi)者生命周期分析　157 9.1.4　借助文心一言對消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析　158 9.2　消費(fèi)者價(jià)值分析　160 9.2.1　消費(fèi)者潛在價(jià)值分析　160 9.2.2　消費(fèi)者價(jià)值類型分析　161 綜合實(shí)訓(xùn)——分析女裝店鋪消費(fèi)者數(shù)據(jù)分布　165 本章習(xí)題　168 實(shí)戰(zhàn)演練——分析寵物用品店鋪消費(fèi)者類型　169 第　10章 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)看板制作　170 10.1　了解與制作電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告　170 10.1.1　了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告　170 10.1.2　使用Kimi輔助制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告　172 10.2　了解與制作數(shù)據(jù)看板　174 10.2.1　了解數(shù)據(jù)看板　174 10.2.2　使用PowerBI制作數(shù)據(jù)看板　175 綜合實(shí)訓(xùn)——使用PowerBI制作女裝店鋪消費(fèi)者數(shù)據(jù)看板　181 本章習(xí)題　183 實(shí)戰(zhàn)演練——使用Kimi制作寵物用品店鋪周數(shù)據(jù)分析報(bào)告　184