第一章 隨機變量的抽樣模擬
1.1 （0，1）區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù)和檢驗
1.1.1 偽隨機數(shù)及其產(chǎn)生方法簡介.
1.1.2 （0，1）區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù)
1.1.3 （0，1）區(qū)間上均勻分布隨機數(shù)的檢驗
1.2 常見隨機變量的抽樣模擬
1.2.1 連續(xù)型隨機變量
1.2.2 其他抽樣方法
1.2.3 離散型隨機變量
1.3 應用舉例

第二章 蒙特卡羅方法的基本原理
2.1 隨機模擬方法簡介
2.1.1 事件發(fā)生概率的模擬
2.1.2 隨機變量均值的模擬

第一章 隨機變量的抽樣模擬

1.1 （0，1）區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù)和檢驗

1.1.1 偽隨機數(shù)及其產(chǎn)生方法簡介.

1.1.2 （0，1）區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù)

1.1.3 （0，1）區(qū)間上均勻分布隨機數(shù)的檢驗

1.2 常見隨機變量的抽樣模擬

1.2.1 連續(xù)型隨機變量

1.2.2 其他抽樣方法

1.2.3 離散型隨機變量

1.3 應用舉例

 

第二章 蒙特卡羅方法的基本原理

2.1 隨機模擬方法簡介

2.1.1 事件發(fā)生概率的模擬

2.1.2 隨機變量均值的模擬

2.2 定積分的計算

2.2.1 隨機投點方法

2.2.2 重要度抽樣方法

2.2.3 平均值方法

2.2.4 關聯(lián)抽樣方法

2.2.5 分層抽樣方法

2.2.6 控制變量方法

2.3 中心極值定理

2.4 仿真誤差分析

2.4.1 事件發(fā)生概率的模擬誤差

2.4.2 隨機變量均值的模擬誤差

2.5 仿真次數(shù)確定

2.5.1 事件發(fā)生概率的仿真次數(shù)

2.5.2 隨機變量均值的仿真次數(shù)

2.5.3 減小方差方法

2.6 應用舉例

 

第三章 不可修復系統(tǒng)的可靠性仿真

3.1 基本可靠性指標的計算

3.1.1 可靠度和不可靠度

3.1.2 故障概率密度

3.1.3 故障率

3.1.4 平均壽命

3.1.5 給定可靠度的壽命

3.1.6 平均剩余壽命

3.1.7 重要度

3.2 最小路集和最小割集與系統(tǒng)壽命

3.2.1 系統(tǒng)所有可能的狀態(tài)

3.2.2 常用可靠性分析方法

3.2.3 最小路集和最小割集

3.2.4 系統(tǒng)正�；蚬收系呐袚�(jù)

3.2.5 采用最小路集計算系統(tǒng)壽命

3.2.6 采用最小割集方法計算系統(tǒng)壽命

3.3 構造仿真估計值

3.3.1 概率指標和壽命指標

3.3.2 可靠度和不可靠度的估計值

3.3.3 故障概率密度的估計值

3.3.4 故障率的估計值

3.3.5 重要度的估計值

3.3.6 平均壽命的估計值

3.3.7 給定可靠度的壽命

3.3.8 平均剩余壽命的估計值

3.4 隨機抽樣仿真方法

3.4.1 單元和系統(tǒng)的壽命抽樣

3.4.2 概率指標和壽命指標計算

3.4.3 系統(tǒng)概率指標計算的結構函數(shù)方法

3.5 應用舉例

 

第四章 不可修復系統(tǒng)的減小方差技術

4.1 減小方差的基本原理

4.2 不可修復系統(tǒng)的可靠性仿真難點

4.2.1 單元的可靠性仿真

4.2.2 系統(tǒng)的可靠性仿真

4.3 匕首抽樣技術

4.3.1 單元的抽樣技術

4.3.2 系統(tǒng)的抽樣技術

4.3.3 仿真抽樣效率分析

4.3.4 仿真誤差分析

4.4 限制抽樣技術

4.4.1 限制抽樣原理

4.4.2 限制抽樣技術的方差

4.4.3 限制抽樣計算方法

4.4.4 結構函數(shù)構造方法

4.5 關聯(lián)抽樣技術

4.5.1 關聯(lián)抽樣原理

4.5.2 仿真誤差分析

4.6 基于最小割集不交化的仿真技術

4.6.1 系統(tǒng)可靠度和不可靠度計算誤差

4.6.2 基于最小割集不交化的仿真技術的原理

4.6.3 蒙特卡羅方法與解析計算方法的比較

 

第五章 一般可修復系統(tǒng)的可用性仿真

5.1 維修性指標

5.1.1 維修度函數(shù)

5.1.2 維修概率密度函數(shù)

5.1.3 維修率函數(shù)

5.1.4 修復時間抽樣

5.2 產(chǎn)品在“正�！�故障→正常→故障”過程中指標

5.2.1 無條件故障強度

5.2.2 平均故障次數(shù)

5.2.3 無條件修復強度

5.2.4 平均修復次數(shù)

5.2.5 可用度和不可用度

5.2.6 平均首次故障前時間

5.2.7 平均可用時間和平均不可用時間

5.3 構造仿真估計值

5.3.1 平均故障次數(shù)

5.3.2 無條件故障強度

5.3.3 平均修復次數(shù)

5.3.4 無條件修復強度

5.3.5 可用度和不可用度

5.3.6 平均首次故障前時間

5.3.7 平均可用時間和平均不可用時間

5.3.8 穩(wěn)態(tài)指標

5.4 單元壽命抽樣和維修策略

5.4.1 完全修復和單元壽命抽樣

5.4.2 基本修復和單元壽命抽樣

5.4.3 正常待用和單元壽命抽樣

5.4.4 維修策略

5.5 可修復系統(tǒng)中單元狀態(tài)

5.5.1 單元狀態(tài)的分類

5.5.2 單元由工作狀態(tài)向其他狀態(tài)的轉移

5.5.3 單元由修理狀態(tài)向其他狀態(tài)的轉移

5.5.4 單元由待修狀態(tài)向其他狀態(tài)的轉移

5.5.5 單元由正常待用狀態(tài)向其他狀態(tài)的轉移

5.5.6 單元由修理待用狀態(tài)向其他狀態(tài)的轉移

5.6 可修復系統(tǒng)的仿真時間

5.6.1 系統(tǒng)的初始狀態(tài)

5.6.2 第一次抽樣

5.6.3 仿真時間與單元狀態(tài)轉移的關系

5.7 仿真流程

5.7.1 系統(tǒng)工作或故障的判據(jù)

5.7.2 平均故障次數(shù)和平均修復次數(shù)

5.7.3 可用度和不可用度

5.7.4 平均首次故障前時間

5.7.5 平均可用時間、平均不可用時間和穩(wěn)態(tài)指標

5.7.6 無條件故障強度和無條件修復強度

5.8 應用舉例

 

第六章 編程計算技巧和文件說明

6.1 單元壽命和修復時間的抽樣技巧

6.1.1 單元壽命和修復時間的數(shù)據(jù)文件

6.1.2 單元壽命和修復時間的抽樣

6.1.3 單元壽命和修復時間的排序

6.2 系統(tǒng)正常與故障狀態(tài)的判斷

6.2.1 最小路集的數(shù)據(jù)文件

6.2.2 系統(tǒng)正常與故障的判斷

6.3 系統(tǒng)的故障次數(shù)

6.3.1 單元和系統(tǒng)的故障次數(shù)

6.3.2 單元故障造成系統(tǒng)故障的次數(shù)

6.4 平均首次故障前時間和數(shù)據(jù)文件

6.4.1 平均首次故障前時間

6.4.2 文件說明

6.5 可用時間和數(shù)據(jù)文件

6.5.1 可用時間

6.5.2 文件說明

6.6 可用度和數(shù)據(jù)文件

6.6.1 可用度

6.6.2 文件說明

6.7 系統(tǒng)平均故障次數(shù)和數(shù)據(jù)文件

6.7.1 系統(tǒng)平均故障次數(shù)

6.7.2 文件說明

6.8 應用舉例

 

第七章 其他應用

7.1 用指數(shù)分布假設進行可靠性評估

7.1.1 蒙特卡羅仿真模型

7.1.2 采用指數(shù)分布近似處理的保守程度

7.1.3 仿真運行結果

7.2 小樣本條件下可靠壽命的近似估計

7.2.1 現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)和可靠壽命

7.2.2 統(tǒng)計量的選擇

7.2.3 經(jīng)驗系數(shù)的蒙特卡羅仿真模型

7.2.4 蒙特卡羅仿真分析

7.2.5 結論

7.3 隨機加權法在正態(tài)分布參數(shù)估計中應用

7.3.1 隨機加權法的基本思想

7.3.2 正態(tài)分布的蒙特卡羅隨機抽樣

7.3.3 小樣本情況下參數(shù)置信限估計的適用性檢驗

7.3.4 結論

7.4 指數(shù)分布有替換定時截尾時故障率上限估計

7.4.1 有替換定時截尾試驗的故障率上限

7.4.2 蒙特卡羅仿真模型

7.4.3 蒙特卡羅仿真分析

7.4.4 結論

參考文獻