數(shù)據(jù)密集型計算和模型-大數(shù)據(jù)技術與應用
定 價：58 元
- 作者：童維勤 黃林鵬叢書 朱揚勇 吳俊偉
- 出版時間：2015/1/1
- ISBN：9787547822692
- 出 版 社：上�？茖W技術出版社
- 中圖法分類：H31
- 頁碼：10
- 紙張：純質紙
- 版次：1
- 開本：16開
《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》一書涵蓋了數(shù)據(jù)密集型計算的體系結構、計算模型和編程方法，內容系統(tǒng)全面，著重介紹原理和方法。并配以圖片，便于讀者理解。
《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》一書前半部分，重點介紹了數(shù)據(jù)密集型計算的概況，及其與高性能計算和云計算的異同、應用領域以及面臨的挑戰(zhàn)問題；巨量數(shù)據(jù)時代的計算機組織體系和技術；內存計算組織體系和技術；等等。后半部分重點介紹了幾個常見的計算模型，如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型，并綜合介紹了一些專門領域的計算模型，如All-Pairs模型等。
數(shù)據(jù)密集型計算是大數(shù)據(jù)時代的標志�！稊�(shù)據(jù)密集型計算和模型》一書借鑒了近年來在該領域的研究成果，有一定的創(chuàng)新，其出版較好地彌補了市場空白。
助您讀懂大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)密集型計算、大數(shù)據(jù)計算模型，它們的關聯(lián)與含義 大數(shù)據(jù)時代離不開數(shù)據(jù)密集型計算，本書引領您進入其“內核世界” 信息技術前沿話題，作為原創(chuàng)圖書彌補了該領域圖書空白 國內985、211高校知名學者，行業(yè)頂級專家最新鼎力合作 《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》是《大數(shù)據(jù)技術與應用》叢書分冊之一。 《大數(shù)據(jù)技術與應用》叢書已被列為“十二五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目，在面向經濟建設和社會發(fā)展重大需求，開展科技成果轉化和產學研結合工作的基礎上，選擇大數(shù)據(jù)技術應用的重點領域，圍繞城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領域中大數(shù)據(jù)技術的應用，系統(tǒng)總結了數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術及其在城市建設各領域中應用的科研技術成果和項目實施經驗，同時叢書還就大數(shù)據(jù)治理和服務體系、系統(tǒng)測評技術等方面進行了概括，是一套為廣大大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的技術人員、研究人員以及各領域相關人員推出的具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和前瞻性的，理論聯(lián)系實際的大型系列叢書。 《大數(shù)據(jù)技術與應用》叢書第一批出版的共包括以下八分冊：《匯計劃在行動》、《大數(shù)據(jù)測評》、《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》、《智慧城市大數(shù)據(jù)》、《城市發(fā)展的數(shù)據(jù)邏輯》、《金融大數(shù)據(jù)》、《城市交通大數(shù)據(jù)》、《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》。
童維勤，教授、博士。長期任教于上海大學計算機工程與科學學院，兼任《上海大學學報》（英文版）編委會委員。主要研究領域：并行程序設計方法；高性能計算技術和應用；嵌入式技術。
獲獎：“自強2000集群式高性能計算機系統(tǒng)”2001年獲上海市科學技術進步一等獎。榮譽稱號：1997年上海市高等學校優(yōu)秀青年教師獎，1998年寶鋼優(yōu)秀教師獎，1998年、1999年Intel優(yōu)秀教師獎。作為負責人，完成了國家自然科學基金、上海市科委、上海市教委等資助的科研項目十多項。
目前承擔的項目：總裝某預研項目子課題“飛行器RCS精確計算的并行化方法”。
第1章緒論
1.1數(shù)據(jù)密集型計算概念
1.2大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)密集型計算技術
1.3數(shù)據(jù)密集型計算與高性能計算、云計算的關系
1.4數(shù)據(jù)密集型計算的應用領域
1.5大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
參考文獻
第2章大數(shù)據(jù)時代的計算機體系結構
2.1計算部件
2.2存儲部件
2.3網絡部件
2.4軟件定義部件
2.5虛擬資源管理系統(tǒng)
參考文獻
第3章內存計算 第1章緒論
1.1數(shù)據(jù)密集型計算概念
1.2大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)密集型計算技術
1.3數(shù)據(jù)密集型計算與高性能計算、云計算的關系
1.4數(shù)據(jù)密集型計算的應用領域
1.5大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
參考文獻
第2章大數(shù)據(jù)時代的計算機體系結構
2.1計算部件
2.2存儲部件
2.3網絡部件
2.4軟件定義部件
2.5虛擬資源管理系統(tǒng)
參考文獻
第3章內存計算
3.1內存計算的概念
3.2內存計算的硬件結構
3.3內存計算的系統(tǒng)軟件
3.4內存數(shù)據(jù)庫
參考文獻
第4章MapReduce模型
4.1MapReduce模型簡介
4.2基于MapReduce模型的實現(xiàn)
4.3MapReduce模型的改進
參考文獻
第5章BSP模型
5.1BSP模型簡介
5.2BSP模型發(fā)展概況
5.3基于BSP模型的編程框架
參考文獻
第6章Dryad模型
6.1Dryad簡介
6.2SCOPE腳本語言
6.3DryadLINQ
6.4Cosmos
6.5MapReduce與Dryad的比較
參考文獻
第7章其他計算模型
7.1All-Pairs
7.2DOT
7.3Pig Latin
7.4GraphLab
7.5工作流
參考文獻
附錄 英文縮略語
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