該書系統(tǒng)地論述了人工神經網絡的主要理論、設計基礎及應用實例,旨在使讀者了解神經網絡的發(fā)展背景和研究對象,理解和熟悉它的基本原理和主要應用,掌握它有結構和設計應用方法,為深入研究和應用開發(fā)打下基礎。為了便于讀者理解,書中盡量避免煩瑣的數學推導,加強了應用舉例,并在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴充知識,書中還介紹了人工神經系統(tǒng)的基本概念、體系結構、控制特生及信息模式。
作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開設“人工神經網絡理論與應用”課程,在多次修改講義和多項科研成果基礎上形成此書。本書適合高校控制與信息類專業(yè)研究生、智能科學技術專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。
第1章 緒論
1.1 人工神經網絡概述
1.2 人工神經網絡發(fā)展簡史
1.3 神經網絡的基本特點與功能
1.4 神經網絡的應用領域
本章小結
思考與練習
第2章 人工神經網絡建;A
2.1 腦的生物神經系統(tǒng)概述
2.2 生物神經網絡基礎
2.3 人工神經元模型
2.4 人工神經網絡模型
2.5 神經網絡學習
本章小結
思考與練習
第3章 感知器神經網絡
3.1 單層感知器
3.2 多層感知器
3.3 自適應線性單元簡介
3.4 誤差反傳算法
3.5 標準BP算法的改進
3.6 基于BP算法的多層感知器設計基礎
3.7 基于BP算法的多層感知器應用與設計實例
本章小結
思考與練習
第4章 自組織競爭神經網絡
4.1 競爭學習的概念與原理
4.2 自組織特征映射神經網絡
4.3 學習向量量化神經網絡
4.4 對偶傳播神經網絡
4.5 自適應共振理論網絡
本章小結
思考與練習
第5章 徑向基函數神經網絡
……
第6章 反饋神經網絡
第7章 小腦模型神經網絡
第8章 支持向量機
第9章 遺傳算法與神經網絡進化
第10章 神經網絡系統(tǒng)設計與軟硬件實現
第11章 人工神經系統(tǒng)
附錄
參考文獻