前 言 iii
上 篇 Web用戶(hù)查詢(xún)?nèi)罩就诰蜓芯炕�礎(chǔ) 12
第1章 搜索引擎日志挖掘領(lǐng)域的論文合著網(wǎng)絡(luò)分析 1
1.1 引言 1
1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2
1.3 基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果 3
1.4 合著網(wǎng)絡(luò)的特征 4
1.5 科研合作團(tuán)隊(duì) 10
1.6 小結(jié) 11
參考文獻(xiàn) 12
第2章 移動(dòng)搜索研究的知識(shí)圖譜分析 14
2.1 引言 14
2.2 數(shù)據(jù)分析方法與工具 14
2.3 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理 15
2.4 基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果 16
2.5 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識(shí)圖譜分析 16
2.6 基于作者合著的知識(shí)圖譜分析 19
2.7 小結(jié) 22
參考文獻(xiàn) 22
第3章 移動(dòng)搜索用戶(hù)行為研究進(jìn)展 24
3.1 引言 24
3.2 移動(dòng)搜索及其特點(diǎn) 24
3.3 移動(dòng)搜索用戶(hù)行為研究框架 26
3.4 移動(dòng)搜索用戶(hù)行為實(shí)證研究 30
3.5 小結(jié) 35
參考文獻(xiàn) 35
第4章 Web搜索引擎日志挖掘研究框架 39
4.1 引言 39
4.2 數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)預(yù)處理 40
4.3 挖掘的主要內(nèi)容及其結(jié)果 43
4.4 應(yīng)用于系統(tǒng)性能的改善 47
4.5 小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 51
中 篇 基于Web用戶(hù)查詢(xún)?nèi)罩镜膶?shí)證研究 55
第5章 搜索引擎用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量模型 57
5.1 引言 57
5.2 用戶(hù)查詢(xún)與點(diǎn)擊日志 58
5.3 基于小波的異常訪(fǎng)問(wèn)檢測(cè) 59
5.4 時(shí)間序列的潛周期模型 61
5.5 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量模型 63
5.6 小結(jié) 66
參考文獻(xiàn) 67
第6章 中文搜索引擎用戶(hù)日志分析 68
6.1 引言 68
6.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 69
6.3 用戶(hù)的查詢(xún)與點(diǎn)擊行為分析 70
6.4 不同查詢(xún)串、用戶(hù)量和URL數(shù)量的特征 75
6.5 小結(jié) 76
參考文獻(xiàn) 77
第7章 多任務(wù)中文Web查詢(xún)分析 78
7.1 引言 78
7.2 數(shù)據(jù)集與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 79
7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 80
7.4 討論 83
7.5 小結(jié) 84
參考文獻(xiàn): 84
第8章 搜索引擎用戶(hù)點(diǎn)擊行為分析 86
8.1 引言 86
8.2 用戶(hù)點(diǎn)擊日志 87
8.3 用戶(hù)點(diǎn)擊URL的特征分析 88
8.4 點(diǎn)擊URL的局部性與自相似性分析 94
8.5 確定相關(guān)查詢(xún)列表 97
8.6 小結(jié) 100
參考文獻(xiàn) 100
第9章 中文Web查詢(xún)演化的主要趨勢(shì) 102
9.1 引言 102
9.2 數(shù)據(jù)集 103
9.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 105
9.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 106
9.5 小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 113
第10章 高校用戶(hù)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)檢索行為研究 115
10.1 引言 115
10.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和基本統(tǒng)計(jì) 115
10.3 高校用戶(hù)的檢索策略總體分析 117
10.4 高校用戶(hù)的檢索行為的深度分析 120
10.5 高校用戶(hù)學(xué)術(shù)檢索策略的影響因素模型 123
10.6 小結(jié) 125
參考文獻(xiàn) 126
第11章 基于用戶(hù)日志的移動(dòng)搜索行為分析 127
11.1 引言 127
11.2 數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)預(yù)處理 128
11.3 基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析 128
11.4 我國(guó)移動(dòng)搜索用戶(hù)的行為特征 132
11.5 小結(jié) 132
下 篇 基于Web用戶(hù)查詢(xún)?nèi)罩镜膽?yīng)用研究 135
第12章 利用支持向量回歸確定相關(guān)Web查詢(xún) 136
12.1 引言 136
12.2 相關(guān)研究工作 136
12.3 相關(guān)查詢(xún)的性質(zhì)與支持向量回歸 137
12.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果 140
12.5 小結(jié) 142
參考文獻(xiàn) 143
第13章 基于用戶(hù)日志進(jìn)行查詢(xún)推薦的方法及系統(tǒng) 145
13.1 引言 145
13.2 查詢(xún)推薦算法 146
13.3 推薦實(shí)施步驟 153
13.4 小結(jié) 160
參考文獻(xiàn) 160
第14章 基于Web用戶(hù)查詢(xún)?nèi)罩镜木W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè) 161
14.1 引言 161
14.2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)實(shí)例 162
14.3 用戶(hù)查詢(xún)與社會(huì)事件的關(guān)系 164
14.4 小結(jié) 168
參考文獻(xiàn) 168
附錄1. Web搜索引擎日志挖掘示例系統(tǒng)的構(gòu)建 170
附錄2.《2013年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告》摘要 180