本書為科學(xué)出版社"十四五"普通高等教育本科規(guī)劃教材《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》（武小悅、劉琦、賈祥、吳昕陽(yáng)編著）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，主要內(nèi)容包括緒論、描述性統(tǒng)計(jì)、抽樣與估計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、時(shí)間序列分析、指數(shù)各章節(jié)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)、習(xí)題和習(xí)題參考答案，以及大部分章節(jié)

本書圍繞群組評(píng)價(jià)中杠桿效應(yīng)的識(shí)別及其處理問題，基于杠桿效應(yīng)產(chǎn)生機(jī)理分析，從整體測(cè)算和個(gè)體識(shí)別兩個(gè)方面構(gòu)建杠桿效應(yīng)的識(shí)別機(jī)制和方法。結(jié)合綜合評(píng)價(jià)的要素構(gòu)成及杠桿效應(yīng)表現(xiàn)的要素或環(huán)節(jié)，從權(quán)重分配優(yōu)化調(diào)整的視角，提出基于變權(quán)調(diào)整的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)組織動(dòng)態(tài)調(diào)整的視角，提出基于信念網(wǎng)絡(luò)的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可比性的視

本書建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的理論框架，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理，結(jié)合我國(guó)貧困治理工作的實(shí)際情況，分析可能導(dǎo)致脫貧地區(qū)和脫貧農(nóng)戶返貧的各類因素。在此基礎(chǔ)上，從農(nóng)戶視角和區(qū)域視角出發(fā)，分別建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度體系，對(duì)不同返貧主體的返貧風(fēng)險(xiǎn)誘因、返貧致貧路徑以及返貧機(jī)理展開了研究，根據(jù)不同返貧主體的特點(diǎn)，利用不同方法構(gòu)

本書共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時(shí)還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。

"在第3版的基礎(chǔ)上，《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版）》顯著強(qiáng)化了教育內(nèi)容的深度與廣度，精心嵌入了各種案例。這一創(chuàng)新不僅深化了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)踐教學(xué)的融合，還巧妙地將專業(yè)知識(shí)傳授與價(jià)值觀引導(dǎo)相結(jié)合，旨在培養(yǎng)既掌握扎實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)技能又具備高尚道德情操的復(fù)合型人才。 《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版）》不僅系統(tǒng)闡述了Excel、SPSS和JMP等主流統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logist

本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語(yǔ)句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報(bào)告。

本書通過詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法展開，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)，以及使用SPSS實(shí)現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類

本書是數(shù)據(jù)科學(xué)方法及應(yīng)用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計(jì)和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數(shù)分析等。重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)流程和軟件實(shí)現(xiàn)方法,培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書將基本理論

本書的基本內(nèi)容包括緒論、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理、綜合指標(biāo)、抽樣估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、動(dòng)態(tài)數(shù)列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、相關(guān)與回歸分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的變革與發(fā)展等。