基本分析、檢索、跨膜區(qū)分析、蛋白質翻譯后修飾、亞細胞定位、功能預測、生物數據綜合分析工具等內容。同時，還介紹了序列相似性的概念，學習描述DNA和蛋白質序列相似性的記分矩陣等內容。第三章重點介紹蛋白質結構預測與分析，從蛋白質結構組織層次的確定和預測到蛋白質折疊等方面進行剖析，幫讀者全方面了解蛋白質結構相關內容。第四章介紹

生物計算是一種以DNA、RNA和蛋白質等生物大分子為數據的計算。本書較為深入地探討DNA計算的各個方面，從基礎理論到實驗操作，再到解的檢測，都囊括其中。同時，書中對RNA計算和蛋白質計算也進行了概述。全書共12章。其中，第1章～第4章詳細介紹圖與計算復雜性、生物計算數據、生物計算算子（酶與生化操作），以及在DNA計算中

了解微生物之間以及微生物與環(huán)境之間如何交互，是微生物生態(tài)學的重要研究課題。然而，由于傳統(tǒng)的基于實驗室培養(yǎng)的研究方法存在一定局限性，因此，生物學家對真實環(huán)境中微生物群落內部的交互了解甚少。宏基因組測序及人工智能技術的發(fā)展使得研究人員可以通過分析微生物基因組序列來了解真實環(huán)境中微生物的組成和豐度，并構建關聯推斷算法分析微生

工程師通過模仿翠鳥的鳥喙設計出來的高速列車車頭，竟然能夠有效降低列車運行時產生的噪聲，甚至還能降低電力消耗，提升速度！ 黑猩猩天生就是一個優(yōu)秀的藥劑師，它們醫(yī)治自己時用到的植物將近有1000種！或許，我們用不著像神農那樣嘗百草，只需要追隨黑猩猩的步伐，這些植物就能在未來用來治療人類的寄生蟲、腫瘤或瘧疾等疾病。 &hel

本書共包括十九個精心設計的實驗，內容涵蓋生物信息學資源和文獻的檢索、Linux系統(tǒng)的使用、生物數據庫的利用和數據的獲取，生物信息學環(huán)境的搭建和工具的安裝、Python和R語言的編程基礎及繪圖，序列比對的在線和本地化分析、系統(tǒng)發(fā)育分析及可視化、單菌基因組學、核酸和蛋白質序列分析、基因和蛋白的功能注釋、蛋白質結構預測與可視

人類雖然有著其他生物無可比擬的智力，但在很多方面，人類較之其他生物又遠遠不如。為了彌補自身的不足，聰明的人類開始向這些生物學習，從中汲取智慧和靈感。本書主要分為兩個部分，第一部分探討了生物的神奇功能，第二部分則從力學、化學、定向導航、信息與控制以及建筑等領域的仿生應用出發(fā)，詳細介紹了仿生學的研究成果和實際應用。書中的知

本教材以生物信息學的理論方法為基礎，突出生物信息學在生物醫(yī)學組學大數據下的實際應用，同時有適當的精準醫(yī)學知識的拓展。本教材注重理論聯系實際，做到體系簡潔，結構合理，力求滿足應用型人才培養(yǎng)的需求。本教材共分為十五章。第一章緒論，重在陳述大數據時代下的生物信息學內涵，以及生物信息學在精準醫(yī)學發(fā)展中的重要作用。第二章至第四章

本書首先從生物大數據的定義和背景入手，梳理了其在科學研究和醫(yī)療領域的重要性，為讀者建立起全面的認知框架。隨后，生物數據采集與存儲、數據預處理、分析工具和技術等方面，涵蓋了數據獲取到數據分析的全過程。特別值得一提的是，本書不僅介紹了基本的統(tǒng)計方法和數據可視化工具，還重點探討了機器學習、深度學習和神經網絡在生物數據分析中的

本書簡明、扼要的介紹R軟件及R語言相關基礎知識，在此基礎上詳述了R語言在生物學數據分析與處理中的常用方法及應用，包括各類常用數理統(tǒng)計方法的原理、應用及其生物學意義的解釋。此外，本書對常用的生物學數據分析程序包及應用進行了詳細說明。在大數據時代，掌握生物學數據的分析軟件及分析方法，是生物學從業(yè)人員及學生的一項重要能力。本

21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期，日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領域及其相關產業(yè)的大數據催生了生物信息的快速發(fā)展�！吨袊�生物信息學2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內基礎、發(fā)展態(tài)勢，凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國相