"本書以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用崗位群相關(guān)從業(yè)人員的知識、能力、素養(yǎng)要求為依據(jù)，圍繞現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線通信等關(guān)鍵技術(shù)，組織資深企業(yè)工程師、高職院校專業(yè)帶頭人、行業(yè)內(nèi)專家共同編寫而成。本書采用“項目任務(wù)式”教學(xué)設(shè)計，案例來自典型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用場景，同時參考相關(guān)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn)要求，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員國

數(shù)據(jù)采集已經(jīng)成為現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，本書全面并系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集技術(shù)。全書共分10章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)采集及其基本原理、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)常用傳感器、數(shù)據(jù)采集信號調(diào)理、多路模擬開關(guān)、模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、數(shù)/模轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、采樣數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)采集板卡、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計。本書圖文并茂，注重理論與實際的結(jié)合

根據(jù)電子信息類課程理論教學(xué)和實踐教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計能力為目的，系統(tǒng)闡述EDA技術(shù)、FPGA/CPLD器件、VHDL語言和相關(guān)數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)。以QuartusPrime、ModelSim軟件為工具，按“器件-軟件-語言-案例”為主線展開，內(nèi)容緊貼教學(xué)實際，以可綜合的設(shè)計為重點，通過諸多精選設(shè)計案例，闡述數(shù)字系

本書從分析數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展與現(xiàn)狀出發(fā)，尋找制約其發(fā)展、應(yīng)用的突出短板、障礙和痛點，再以問題為導(dǎo)向從價值與發(fā)展、方法與技術(shù)、技術(shù)與工程、數(shù)聚與 智能等四個維度嘗試解決問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實現(xiàn)策略，并進一步總結(jié)論證其理論范式和實踐范式，為加深人們對大數(shù)據(jù)的認識及未來大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用提供更 有

本書是為希望深入了解和掌握控制系統(tǒng)計算機輔助設(shè)計與仿真技術(shù)的讀者精心準(zhǔn)備的。全書共七章，系統(tǒng)地介紹了控制系統(tǒng)的計算機輔助設(shè)計理論、方法以及基于MWORKS平臺的具體應(yīng)用技術(shù)，涵蓋了從基礎(chǔ)理論到高級分析方法，再到實際應(yīng)用的全過程。第1章為引言，介紹了計算機輔助設(shè)計技術(shù)在控制系統(tǒng)設(shè)計中的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及其重要性。第2章深入

本教材主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計算框架、NOSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Kafka分布式發(fā)布-訂閱消息、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析，除此之

本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材的修訂版。主要內(nèi)容有：檢測技術(shù)的基本知識；工業(yè)、生活等領(lǐng)域常用傳感器的基本原理、轉(zhuǎn)換電路及其應(yīng)用；檢測系統(tǒng)信號的處理、變換及抗干擾技術(shù)；智能視覺系統(tǒng)及其應(yīng)用等。本書突出了傳感器應(yīng)用和制造工藝方面的內(nèi)容，特別介紹了新

大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)是兩個密切相關(guān)且相互促進的領(lǐng)域，它們在許多不同領(lǐng)域和行業(yè)中都有廣泛的應(yīng)用�；�于此，本書從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與影響、大數(shù)據(jù)平臺能力與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)Hadoop及其應(yīng)用領(lǐng)域不同方面切入，首先探究大數(shù)據(jù)處理與技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用；其次論述人工智能及其未來發(fā)展、人工智能技術(shù)與系統(tǒng)開發(fā)、人工智能在不同領(lǐng)域中

《計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)》在內(nèi)容選材上，主要介紹計算機控制系統(tǒng)的各種應(yīng)用技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計，以及分散控制系統(tǒng)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。在內(nèi)容組織上，循序漸進，由淺入深，利教利學(xué)。在內(nèi)容敘述上，力求概念清楚，文字簡潔，例證豐富。在教材編寫上，突出教材的先進性、應(yīng)用性、實用性，突出工程實際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計算機控

本書主要涵蓋檢測設(shè)備的基礎(chǔ)操作、測量工件元素的方法、測量的過程，以及智能檢測技術(shù)在實踐中的應(yīng)用等。旨在橋接理論研究與實際應(yīng)用之間的鴻溝，為專業(yè)人士和學(xué)術(shù)研究者提供一個交流和學(xué)習(xí)的平臺。每一章節(jié)都由在該領(lǐng)域內(nèi)有深厚研究和實踐經(jīng)驗的專家撰寫。本書既能增進讀者對智能檢測技術(shù)的理解，更能激發(fā)其在未來工作中的創(chuàng)新思維和應(yīng)用實踐。