隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設計方法，采用數(shù)據、知識、模型驅動等技術，并結合歷史數(shù)據挖掘、機理知識及專家經驗，提出基于神經網絡、深度學習、專家系統(tǒng)和知識圖譜的智能BIT設計方法；依托某國產分散控制系統(tǒng)控制柜搭建了智能BIT測試工作站并進行實測驗證，所采用方法實現(xiàn)了DCS典型硬件模塊的智能在線診斷，能有效降低虛警率，提升DCS的智能診斷能力，為國產DCS的自主智能化提供參考。

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