本書由在計算機程序設(shè)計方面有著豐富教學(xué)和實踐經(jīng)驗的中外作者合作編寫,并在其第2版的基礎(chǔ)上進行了修訂與更新。本書內(nèi)容共14章,由淺入深、全面介紹了C++程序設(shè)計方法。本書通俗易懂,所有實例經(jīng)過精心挑選、貼近生活,尤其強調(diào)讀者的親自參與意識。大多數(shù)章都為初學(xué)者提供了常見錯誤分析,所選習(xí)題可提高讀者上機編程的興趣。本書是國內(nèi)
本書包含五個項目,分別為認識機器人、操作工作機器人、應(yīng)用工業(yè)機器人、仿真工業(yè)機器人、拓展工業(yè)機器人。每個項目制作任務(wù),以項目教學(xué)、理論結(jié)合實際,相關(guān)操作都錄制了配套微課,緊跟企業(yè)需求,真正體現(xiàn)工學(xué)結(jié)合的特點進行撰寫。本書配有視頻講解及PPT課件、教學(xué)指南。
在人工智能高速發(fā)展的當下,本書圍繞全球首款通用AIAgent——Manus展開。"認知篇”回溯AIAgent發(fā)展軌跡,剖析其與大模型的不同,突出Manus"知行合一”的獨特理念;"基礎(chǔ)操作篇”細致介紹Manus的安裝注冊流程、界面交互方式,分享個性化設(shè)置技巧,同時深入解讀技術(shù)原理,助力讀者快速入門;"場景應(yīng)用篇”重點呈
本書從物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識入手,系統(tǒng)介紹物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類、功能及工作原理,通過詳細的步驟和實例指導(dǎo)學(xué)生進行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝、配置和調(diào)試。書中不僅涵蓋物聯(lián)網(wǎng)硬件連接與配置、軟件配置等基礎(chǔ)操作,還深入探討了數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用開發(fā)等高級技術(shù)。同時,還特別強調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性能檢測等問題,并提供相應(yīng)的解決方案。本書可作為職業(yè)院校物聯(lián)網(wǎng)技
本書系統(tǒng)介紹了群集行為的數(shù)學(xué)理論,以Cucker-Smale模型為核心,探討了多智能體在自然界和工程領(lǐng)域中的群體動態(tài)行為,如蜂擁、群集行為和一致性等現(xiàn)象.全書分為兩部分:第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行為,第二部分研究其一致性.本書從群體行為的基本概念入手,詳細分析了長程和短程通信權(quán)重下的模型性質(zhì),包括
人工智能通識教育是高等教育領(lǐng)域亟待探索的重要課題。本書圍繞人工智能通識教育實踐主題展開,從大語言模型入門,沿著數(shù)據(jù)、計算、智能工具到智能模型的路徑,逐步引導(dǎo)學(xué)生進入人工智能的世界。本書聚焦于計算機視覺和自然語言處理兩大應(yīng)用方向,幫助學(xué)生理解深度學(xué)習(xí)模型,并通過調(diào)用大模型API的方式將智能模型融入實際程序。全書共9章,各
本書采用項目任務(wù)式教學(xué)理念,充分體現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)認知規(guī)律,以真實的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器管理為場景,引入實際工程案例,內(nèi)容涉及WindowsServer2022網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的配置與管理,應(yīng)用服務(wù)的搭建與維護。整體教學(xué)內(nèi)容分為12個教學(xué)單元,包括操作系統(tǒng)的安裝、用戶和組管理、部署域服務(wù)、管理組策略、管理文件系統(tǒng)和磁盤、部署文件服務(wù)
本書圍繞ModelContextProtocol(MCP)這一新興的大模型上下文控制協(xié)議展開,系統(tǒng)講解其技術(shù)原理、協(xié)議結(jié)構(gòu)、開發(fā)機制及工程化實踐方法,旨在為大語言模型(LLM)開發(fā)者、架構(gòu)設(shè)計師及人工智能工程人員提供一套實用且嚴謹?shù)膮⒖贾改。全書共分為十章,?nèi)容由淺入深。全書首先從LLM的核心原理出發(fā),介紹Transf
本書以科學(xué)理性與人文關(guān)懷相融合的筆觸,系統(tǒng)梳理了計算機病毒從理論萌芽、技術(shù)演化到當代智能化威脅的完整發(fā)展歷程。通過翔實的歷史考證與生動的案例剖析,本書深入揭示了病毒技術(shù)的理論溯源、核心迭代、關(guān)鍵性人物,及其與數(shù)字社會文化的深刻關(guān)聯(lián),精準勾勒了其在信息技術(shù)演進和網(wǎng)絡(luò)攻防對抗中的多維生態(tài)位,并前瞻性地審視了由此引發(fā)的社會結(jié)
本書共7個項目,全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)平臺部署與操作、數(shù)據(jù)庫配置維護、數(shù)據(jù)采集與處理、Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、SparkSQL數(shù)據(jù)分析、Zeppelin數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。每個項目圍繞一個核心知識點展開,通過具體的任務(wù)描述、知識課堂和實踐操作引導(dǎo)學(xué)生逐步深入學(xué)習(xí)。本書具有較強的實用性和可操作性,語言精練,通俗易懂