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"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關(guān)性和層次結(jié)構(gòu)正式納入數(shù)據(jù)中，所以對包括空間和時間信息在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集建模尤為有效。然而，其所依賴的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經(jīng)典模擬方法在計算上會使之變得不可行；本書所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計算有效且強有力的MCMC的替代方法。本書介紹了

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Origin軟件是美國OriginLab公司推出的科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析工具，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。 本書以O(shè)rigin2024英文版為基礎(chǔ)，循序漸進、深入淺出地介紹了Origin的基礎(chǔ)功能、高端繪圖技巧及高效率繪圖技能。全書共8章，精選近100個實例，涵蓋Ori

"本書主要介紹誤差概念和誤差分析方法，求解非線性方程的牛頓法、割線法、簡單迭代法及迭代法收斂的判定方法，解線性方程組的直接法，解線性方程組的迭代法，插值與擬合，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程數(shù)值解法，以及數(shù)值實驗，并對應(yīng)第2～7章中的數(shù)值算法給出相應(yīng)的MATLAB程序。本書融入課程思政內(nèi)容，包括中國古代和現(xiàn)代數(shù)學(xué)家的研

回歸分析是一本統(tǒng)計學(xué)類、數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)的核心專業(yè)課程，主要為統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路：首先，通過介紹變量之間的關(guān)系引入回歸的思想，從最簡單的一元線性回歸模型開始，擴展到多元線性回歸模型，進一步再擴展到廣義線性模型，針對不同的問題，建立不同的模型，從簡單

本書系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應(yīng)智能控制三個角度，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計方法等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，非線性隨機系統(tǒng)的

本書是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，以九講來介紹算法數(shù)論的主要內(nèi)容。前四講的內(nèi)容是數(shù)論的基本概念和基礎(chǔ)算法，特別地，具有現(xiàn)代計算意義的中國古代數(shù)論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計算中根本算法——大整數(shù)乘法的技術(shù)與方法。第5講是關(guān)于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計算工具對數(shù)論算法發(fā)展的影響。

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