本書主要聚焦于大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法和策略，以深入淺出的方式詳細闡述了求解大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型的主流方法的基本思想、原理、執(zhí)行流程及在實際問題中的應用。全書共9章，依次為引言、整數(shù)規(guī)劃建模、線性規(guī)劃、精確離散優(yōu)化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和啟發(fā)式算法。在內(nèi)容編排上，每種算法

Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何實現(xiàn)Nash平衡已成為國際博弈論領(lǐng)域的研究熱點和前沿之一。本書主要圍繞矩陣博弈、雙矩陣博弈、廣義博弈、主從博弈、多目標博弈、隨機博弈和平均場博弈等非合作博弈模型的Nash平衡實現(xiàn)開展研究，借鑒了群體智能和學習機制的思想，分別設計了免疫粒子群算法、協(xié)同免疫量子粒子群算法、混沌鯨

本書系統(tǒng)介紹微分對策理論及其在現(xiàn)代飛行器對抗中的應用。首先回顧微分對策理論的發(fā)展歷程和基本原理，包括動態(tài)博弈的基礎、鞍點問題及求解方法等。其次詳細探討定量和定性分析方法，特別是在零和博弈環(huán)境下的最優(yōu)策略求解和算法實現(xiàn)，為讀者提供了理解復雜軍事對抗環(huán)境的深刻視角。最后通過具體的案例研究，如雙機平面格斗和雙機三維空間格斗的

本書的目的是在研究生層面提供博弈論的最新全面、嚴謹?shù)慕Y(jié)果。本書旨在向讀者介紹計算游戲均衡的優(yōu)化方法和算法。作者假設讀者熟悉博弈論、數(shù)學規(guī)劃、優(yōu)化和非凸優(yōu)化的基本概念。我們打算這本書也用于研究生階段工程、運籌學、計算機科學和數(shù)學系提供的優(yōu)化、博弈論課程。由于這本書涉及了許多在早期優(yōu)化教科書中沒有描述的計算平衡的新算法和想

通過本教材的理論教學和案例教學，使學生認識運籌學的現(xiàn)狀與趨勢，理解運籌學的內(nèi)涵、運籌學應用的過程，培養(yǎng)科學決策思維。理解決策者需要具備的獨特技能與素質(zhì)，并運用特定的求解方法進行求解，為管理決策提供科學依據(jù)。一是熟悉有關(guān)運籌學的發(fā)展過程、基本概念、理解運籌學解決問題的邏輯；二是熟悉有關(guān)線性規(guī)劃的基本概念、理解線性規(guī)劃的含

"半無限規(guī)劃（SIP）是數(shù)學規(guī)劃的重要研究課題，在經(jīng)濟均衡、金融工程、最優(yōu)控制等應用問題，以及魯棒優(yōu)化、Chebyshev逼近理論、模糊集等理論問題中均有著廣泛且直接的應用。本書主要源于作者及其研究團隊多年的潛心研究成果，并介紹了與此相關(guān)的前沿研究成果及研究思想，力求系統(tǒng)而詳細地介紹半無限規(guī)劃的理論及算法。本書主要分為

本書強調(diào)對運籌學基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應用；強調(diào)將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結(jié)合起來，并倡導更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強調(diào)科學思維、科學方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強化了對常見疑難問題的講解，特別是補充

本書介紹基于MATLAB的數(shù)學實驗以及數(shù)學模型的理論和方法，通過案例教學和項目實踐，培養(yǎng)學生應用數(shù)學技術(shù)解決問題的能力。全書包括數(shù)學實驗與數(shù)學模型兩部分，第1—5章是數(shù)學實驗部分，包含MATLAB使用入門、微積分問題和代數(shù)問題MATLAB解法等；第6—10章是數(shù)學模型部分，包含數(shù)據(jù)探索分析及常見數(shù)學模型，如統(tǒng)計模型、優(yōu)

本書介紹了一套分組博棄的實戰(zhàn)技巧，即將兵戰(zhàn)法，這一技巧適用于多種團隊智力競技項目。在博弈中，兩隊選手采用團隊作戰(zhàn)的方式相互配合使用將兵戰(zhàn)法，運用概率分析和邏輯判斷等方法，判斷不同競技中的行為選擇對于競技結(jié)果的不同影響。將兵戰(zhàn)法也是一套博弈選手間交流實戰(zhàn)技巧的語言體系，選手們使用將兵戰(zhàn)法來溝通能夠更為方便地取得相互理解。

本書以專題形式，將博弈論劃分為博弈與均衡、非合作博弈、合作博弈、演化博弈四篇專題，由淺入深地介紹博弈論基本知識、數(shù)理邏輯和現(xiàn)實應用。在博弈與均衡專題，首先梳理博弈論基本概念、起源、范式，為后續(xù)專題的展開奠定理論基礎；在非合作博弈專題，重點圍繞經(jīng)典零和博弈，以及對稱信息動態(tài)及重復博弈展開討論，對非合作博弈的經(jīng)典模型、均衡