天氣預報、彩票、保險、人臉識別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識，讓概率成為我們作決策的數(shù)學工具，不僅會使我們的生活更加充滿樂趣，也會讓我們避免掉進一些陷阱�！陡怕嗜腴T：清醒思考再作決策的88個概率知識》介紹了如何使用概率知識解決日常生活中的一些常見問題，內容豐富，可讀性強，是一本簡單易懂、

計算思維是計算機科學家需要學習和用來解決問題的重要技能。因為它太重要了，現(xiàn)在許多國家已經要求所有學生都學習這項技能。計算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術和謎題等難題的解決過程，介紹了計算思維及其要素，包括算法思維、計算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實，展現(xiàn)了化的實踐算法理論實踐這一特點。書中配備了適量

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質為主線,旨在將實際應用和理論推導聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的

本書主要內容包括：MATLAB簡介、MATLAB程序設計基礎、矩陣運算、數(shù)值計算、符號運算、圖形繪制、統(tǒng)計和方程等工具箱。本課程于2019年被評為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會把混合式教學的研究成果融入教材中，增加自主學習檢測、課內練習和課后作業(yè)，加強課前、課中、課后的訓練；提升課程的高階性，除了學習MATLA

本書是一部經典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。第12版幾乎各章都有新的內容，也新增了例子和習題，其中最大的變化是增加了講解耦合方法的第12

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學規(guī)劃問題,在工程設計、交通網絡、通信網絡、**控制、經濟等領域有廣泛的應用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內容包括互補約束優(yōu)化的應用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.

本書按新時期大學數(shù)學教學大綱要求編寫而成，內容豐富，理論嚴謹，思路清晰，例題典型，方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合，對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律

《直覺模糊時間序列分析》系統(tǒng)介紹直覺模糊時間序列分析理論和智能信息處理方法，尤其是在網絡信息安全領域的應用。第1章-直覺模糊集、時間序列預測、直覺模糊時間序列等。第2章-基于多重直覺模糊推理的一階一元IFTS預測模型。第3章-基于多維直覺模糊推理的高階IFTS預測模型。第4章-啟發(fā)式變階IFTS預測模型。第5章-自適應

利用時間序列預測技術對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預測技術模型構建簡單，對于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題，是近年來的研究熱點之一�！痘�于群智能優(yōu)化算法的預測理論與方法的研究及應用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預測理論