本書介紹DeepSeek的相關(guān)知識和高效應(yīng)用技巧。全書共6章，第1章為基礎(chǔ)知識，引導(dǎo)讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導(dǎo)，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的實際應(yīng)用；第3章聚焦于職場提效，介紹DeepSeek在職場中的多樣化應(yīng)用；第4章著重于學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識獲取與互動式學(xué)習(xí)等；

本書分基礎(chǔ)篇和進階篇。其中，基礎(chǔ)篇涵蓋了RobotStudio軟件仿真的基礎(chǔ)知識，主要包括涂膠路徑優(yōu)化與動態(tài)顯示、碼垛仿真與通用框架程序構(gòu)建、圖形化垛型生成軟件的制作、基于Smart組件的隨機位置物體抓取技術(shù)、視覺糾偏輸送鏈跟蹤仿真、各類外軸仿真與路徑優(yōu)化、各類機器人TCP自動標定仿真等。進階篇則探討了機器人讀取G代碼

本書以講故事的形式，向讀者介紹人工智能的起源、發(fā)展、應(yīng)用和未來。以《終結(jié)者》《我，機器人》等影視作品中出現(xiàn)過的人工智能為例，回答大家關(guān)心的問題。例如，什么是人工智能？它與機器人是什么關(guān)系？人工智能目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極人工智能真的會被制造出來嗎？作者把人工智能技術(shù)中涉及的晦澀難懂的專業(yè)名詞以技術(shù)特征代

本書全面解析MLIR所有主要功能,幫助讀者理解MLIR工作原理,以及使用MLIR對深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)進行的優(yōu)化與部署。全書共11章,包括用MLIR構(gòu)建編譯器、MLIR編譯器基礎(chǔ)、MLIR編譯器功能模塊、MLIR方言技術(shù)、TPU-MLIR開發(fā)技術(shù)分析、MLIR中間表示與編譯器框架、MLIR代碼生成技術(shù)、MLIR的后端編譯

本書共8章,分為入門篇、技術(shù)篇和實踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎(chǔ);技術(shù)篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實踐篇(第5-8章)展示了智能體在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂創(chuàng)意、財務(wù)、交通運輸和科研等領(lǐng)域的應(yīng)用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學(xué)習(xí)智能體的構(gòu)建和使用。

本書分為6個部分，共15章。第1-3部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎(chǔ)與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應(yīng)用特性；第4部分講解基于SpringBoot的WebMvc應(yīng)用開發(fā)；第5部分對Dao層整合開發(fā)進行講解；第6部分則是SpringBoot的應(yīng)用打包和生產(chǎn)級特性。

本書共16章，分別介紹AutoCAD2025的基本概念、基本操作，基本繪圖命令，基本繪圖設(shè)置，精確繪圖，平面圖形的編輯，文字與表格，圖案填充、塊與屬性，復(fù)雜二維圖形的繪制與編輯，尺寸標注，快捷繪圖工具，布局與打印，三維繪圖基礎(chǔ)，實體繪制，實體編輯，機械設(shè)計工程實例，建筑設(shè)計工程實例等內(nèi)容。

本書介紹了PremierePro2024的基本操作方法及影視編輯技巧，內(nèi)容包括初識PremierePro，影視剪輯，視頻過渡效果，應(yīng)用視頻效果，調(diào)色、疊加與鍵控，創(chuàng)建與編輯字幕，音頻與音頻效果，輸出文件，以及商業(yè)案例實訓(xùn)。

本書共16章,分為上、中、下三篇。第1章簡要介紹Web系統(tǒng)開發(fā)的概念。第2-5章為上篇(靜態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)篇),講述以HTML、CSS、JavaScript為技術(shù)、以Dreamweaver為工具的靜態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)方法;第6-11章為中篇(動態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)篇),講述MVC框架下,以JavaBean、Servlet、JSP為技術(shù)、MyS

本書根據(jù)課程安排,旨在合理組織物聯(lián)網(wǎng)安全實驗教學(xué),使之既能配合理論教學(xué),加深學(xué)生對理論知識的理解與掌握;又能緊跟物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)發(fā)展,培養(yǎng)和提高學(xué)生解決問題的綜合實踐能力和創(chuàng)新能力。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)安全知識體系,共計提供17個實驗項目。內(nèi)容涵蓋物聯(lián)網(wǎng)密碼學(xué)基礎(chǔ)、感知層安全、網(wǎng)絡(luò)層安全、應(yīng)用層安全等多方面。每個實驗項目明確了實驗