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本書結(jié)合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關(guān)分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比，本書具有如下特色：介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果，如多總體均值檢驗和聚類分析中分類個數(shù)

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本書是運籌學經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主要內(nèi)容包括：運籌學建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知

本書根據(jù)教育部頒布的職業(yè)學校電類專業(yè)培養(yǎng)目標的要求編寫，在第1版基礎(chǔ)上修訂而成，是職業(yè)教育課程改革系列新教材.本書共6個模塊,主要包括：數(shù)與集合、式與方程（組）、函數(shù)及函數(shù)圖像、三角函數(shù)及其應用、電學中的“虛數(shù)”、邏輯代數(shù)基礎(chǔ).另外，本書附有應用數(shù)學（電類專業(yè)）學習指導配合教學使用。本書由專業(yè)技術(shù)人員會同一線數(shù)學教師共

本書詳細介紹數(shù)值分析的理論和方法，并用Julia編程語言給出了算法實現(xiàn)，主要內(nèi)容包括計算機算術(shù)、求根、數(shù)值求積和微分，以及逼近理論。書中還對Julia的使用做了簡單介紹。

本書重點研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學習相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學習的相關(guān)模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma

《ABAQUS2020有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2020為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2020的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2020的

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