本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學的知識進行測試，及時掌握自己的學習情況。

本書是結合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本教材具有以下幾個方面的特點：1．使用情境真實的問題啟發(fā)學生的思路，開拓學生的創(chuàng)新思維。2．選取大量和生活實際相聯(lián)系的應用案例，讓學生切實感受到數(shù)學在現(xiàn)實生活中的應用途徑和方法。3．針對普通高等院校學生的特點，對一些理論知識淡化證明過程，用數(shù)學思想方法以及直觀的幾何證明激發(fā)學生的學習興趣。4．典型例題多，廣度、深度適中

本書是《卡爾曼濾波與組合導航原理》的第4版，改寫和增寫了部分內(nèi)容。書中著重闡述了卡爾曼濾波基本理論，以及近10年發(fā)展起來的有關卡爾曼濾波的新理論和新方法，以及容錯組合導航設計理論和方法，另外，也有作者的部分科研成果。內(nèi)容安排上力求循序漸進，由淺入深，確保知識連貫性。為便于讀者理解概念內(nèi)涵，公式和定理一般都附有詳細推導和

本書介紹了統(tǒng)計決策方法的概念、原理和相關模型，并通過多種統(tǒng)計決策方法在經(jīng)濟、金融和管理等領域的綜合應用案例，幫助讀者提高量化分析能力和解決實際問題的能力。共分10章，主要包括統(tǒng)計決策理論概述、確定型決策、風險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標決策和大數(shù)據(jù)時代的決策等內(nèi)容。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等學校理工科及管理、經(jīng)濟類等絕大多數(shù)專業(yè)的必修課程，也是上述專業(yè)碩士研究生入學統(tǒng)一考試的必考科目，在考研數(shù)學中的占比很高。 本教材的編寫本著“少而精，廣而易懂”的原則，主要有以下幾個特點： 1.實用性強。在尊重教學大綱的基礎上，以應用為目標，簡明清晰地闡釋相關知識的來龍去脈，適當弱化繁難的理論證明。

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點“計算思維”以來，有關計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認為，計算思維是21世紀每個公民應具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應該學習的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之

本書內(nèi)容包括常微分方程兩點邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分數(shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點