本書是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》（第二版）配套的導(dǎo)學(xué)教材。 全書共七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析。每章通過“課前預(yù)習(xí)導(dǎo)引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“

本書依照教育部頒布的《高職高專教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，由工作在教學(xué)一線的教師結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共十章，主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，空間解析幾何與向量代數(shù)，多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用，二重積分，常微分方程，級(jí)數(shù)等。各章節(jié)配有相應(yīng)的習(xí)題，書末附有習(xí)題答案

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用。書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正

本書是威廉·費(fèi)勒院士的經(jīng)典名著《概率論及其應(yīng)用導(dǎo)論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風(fēng)格，運(yùn)用更深的數(shù)學(xué)，將討論的范圍從離散樣本空間擴(kuò)展到連續(xù)樣本空間，主要內(nèi)容有：測(cè)度論基礎(chǔ)、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無窮可分分布、隨機(jī)過程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調(diào)和分析

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模

本書的內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)簡(jiǎn)介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析，并介紹了用MATLAB軟件作統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并根據(jù)不同內(nèi)容，融入課程思政元素，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，力求學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的同時(shí)達(dá)到思想的進(jìn)步與提高。本書強(qiáng)調(diào)基本概念的

本書是為適應(yīng)新工科背景下教學(xué)模式改革以及滿足現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求而編寫的.主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及回歸分析.本書取材廣泛，實(shí)例豐富，每章配套的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)均采用流行的Python語

《計(jì)算思維入門：像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣去思考》從日常任務(wù)到算法，專注于計(jì)算思維的講解，讀者通過交互式的學(xué)習(xí)過程，不需要編程能力，即可學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)中的關(guān)鍵思想。在《計(jì)算思維入門：像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣去思考》中，讀者將跟隨面包師、圖書管理員和城市交通樞紐的站長(zhǎng)，一起去了解運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)解決問題的方法，以及這些方法是如何影響他們

本書結(jié)合開源和面向商業(yè)的計(jì)算平臺(tái)，從實(shí)用的角度，全面系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)和進(jìn)化學(xué)習(xí)等。

《Radioss基礎(chǔ)理論與工程高級(jí)應(yīng)用》主要內(nèi)容為Radioss求解器的理論基礎(chǔ)、材料、單元屬性、接觸設(shè)置、連接設(shè)置，以及Radioss模型優(yōu)化、Radioss用戶二次開發(fā)和Radioss領(lǐng)域應(yīng)用等。汽車領(lǐng)域工具應(yīng)用具體介紹了假人調(diào)姿、座椅機(jī)構(gòu)調(diào)整、安全帶建模、氣囊折疊等功能；汽車碰撞工況仿真分析針對(duì)中汽研（C-NCA