本書系高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱》要而編寫，教材內(nèi)容充分考慮了學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并兼顧了各專業(yè)的不同需求。本書共有七章，內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，一元線性回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

本書介紹了科學(xué)和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習(xí)題和實驗題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書是在認(rèn)真分析、總結(jié)、吸收部分高等院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等教育教學(xué)課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)編寫完成的。本書適度降低了知識點難度，遵循了循序漸進、融會貫通的教學(xué)原則。本書內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用，積分學(xué)及其應(yīng)用，常微分方程的求解及應(yīng)用，矩陣與行列式，MAT

《時間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經(jīng)典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關(guān)函數(shù)、擴展樣本自相關(guān)函數(shù)、干預(yù)分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關(guān)矩陣函數(shù)、局部過程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強大的數(shù)值計算功能及易學(xué)易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

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《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理。《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學(xué)經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

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