本書為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國(guó)際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動(dòng)淺顯的方式說(shuō)明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。主要包括：數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項(xiàng)式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計(jì)算、常微分方

本書內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習(xí)題及解答、同步練習(xí)題及解答三部分組成,一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算數(shù)學(xué)的發(fā)展,用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算已成

本書是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)》（張立圃、李仲佳主編，高等教育出版社出版）相配套的習(xí)題集。本書按教材的章節(jié)順序編排，內(nèi)容包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程與應(yīng)用、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分等。本書主要以規(guī)范學(xué)生的課外作業(yè)，訓(xùn)練學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的

本書根據(jù)作者的教學(xué)實(shí)踐編著而成，內(nèi)容包括隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題及相應(yīng)的EXCEL2000處理程序，書末附有常用分布表，供讀者查閱。本書以提高讀者解題能力與解決實(shí)際問(wèn)題能力為

本書是一部十分經(jīng)典的概率論教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受歡迎程度可見一斑。大多數(shù)概率論書籍是寫給數(shù)學(xué)家看的，漂亮的數(shù)學(xué)材料是吸引讀者的一大亮點(diǎn)；相反地，本書目標(biāo)讀者是數(shù)學(xué)及非數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生，幫助那些在統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用概率論、生物、運(yùn)籌學(xué)

本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展，新一代信息技術(shù)，信息的表示與存儲(chǔ)以及信息安全。第2章“計(jì)算思維與算法設(shè)計(jì)”主要介紹計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)的三大核心思維，并結(jié)合案例講解如何進(jìn)行程序的算法設(shè)計(jì)。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR，通過(guò)連接基本流程圖符號(hào)來(lái)創(chuàng)建算法，并進(jìn)行直接調(diào)

本書選擇了數(shù)據(jù)挖掘中最常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,主要包括多元統(tǒng)計(jì)圖、多元統(tǒng)計(jì)特征以及用于聚類與分類的聚類分析和判別分析、用于數(shù)據(jù)壓縮的主成分分析和因子分析、用于預(yù)測(cè)和影響因素分析的線性回歸、曲線回歸和逐步回歸等內(nèi)容,并在論述這些方法時(shí),以本科生可接受的基本原理和方法實(shí)現(xiàn)為主。

本書通過(guò)一個(gè)基礎(chǔ)、兩個(gè)思維、三個(gè)概念、兩個(gè)原理來(lái)有機(jī)組織教學(xué)內(nèi)容。認(rèn)真貫徹《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》的精神，深入調(diào)查高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與認(rèn)知特點(diǎn)。本書內(nèi)容包括：一元微積分，隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件、概率、復(fù)合事件的概率計(jì)算、一維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元線性回歸等，本書主要面向高職高專財(cái)經(jīng)管

《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來(lái)該領(lǐng)域的新進(jìn)展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風(fēng)格的同時(shí)，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問(wèn)題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域。本書的開頭部分從更新