該書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第四版）的配套輔導(dǎo)書，與主教材第四版同步修訂。各章對教材相應(yīng)章節(jié)的基本概念、結(jié)論和公式進(jìn)行了歸納總結(jié)，結(jié)合教材內(nèi)容以及全國碩士研究生招生考試要求，有針對性地精選豐富的例題和習(xí)題，并根據(jù)知識點(diǎn)和解題方法進(jìn)行分類講解，從而幫助

《非線性系統(tǒng)的在線逼近控制研究》針對非線性系統(tǒng)的控制問題進(jìn)行了闡述。主要內(nèi)容包括：輸入輸出型不確定非線性系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)，控制方向未知的輸入輸出型不確定非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)控制、輸入輸出型非仿射系統(tǒng)的自適應(yīng)控制、不確定pure-feedback系統(tǒng)的動態(tài)面控制、非仿射時(shí)滯pure-feedback系統(tǒng)的自適應(yīng)控制等，重點(diǎn)

本書系統(tǒng)介紹了基于ABAQUS的有限元用戶子程序開發(fā)和應(yīng)用，可為有需要的科研人員和工程技術(shù)人員提供快速掌握較復(fù)雜有限元程序開發(fā)和仿真分析的實(shí)用工具和資料。全書分為兩部分，分別是基于ABAQUS的用戶子程序基礎(chǔ)、有限元子程序開發(fā)進(jìn)階。第一部分（第1~8章）介紹了有限元子程序開發(fā)的基本過程、Fortran的基本語法和常用到

《OptiStruct及HyperStudy優(yōu)化與工程應(yīng)用》是在2019版HyperWorks軟件基礎(chǔ)上編寫的OptiStruct和HyperStudy優(yōu)化教程。全書首先深入講解了拓?fù)鋬?yōu)化、自由尺寸優(yōu)化、形貌優(yōu)化、尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、自由形狀優(yōu)化、增材制造優(yōu)化、復(fù)合材料優(yōu)化，以及等效靜態(tài)載荷法、熱、疲勞及非線性優(yōu)化等O

本書共8章，內(nèi)容包括：第1章是引言，介紹本書的寫作背景和基本情況。第2章對本書用到的基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹。第3章研究基本的帶有隨機(jī)噪聲的Hegselmann-Krause模型的同步行為。第4章研究全狀態(tài)空間下隨機(jī)噪聲引導(dǎo)系統(tǒng)同步的理論。第5章研究異質(zhì)模型在環(huán)境噪聲及通訊噪聲作用下的演化。第6章應(yīng)用前文理論研究社會輿論分歧產(chǎn)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個(gè)特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路，是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、貝葉斯基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)計(jì)算等內(nèi)容.在編寫過程中特別注重方法的實(shí)際應(yīng)用，每個(gè)理論后面都列舉了對應(yīng)的例子.同時(shí)，為了更貼近社會的現(xiàn)實(shí)需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內(nèi)容進(jìn)行了R語言實(shí)現(xiàn)，并列出了程序的詳細(xì)步驟.

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過程控制.近年來，統(tǒng)計(jì)過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個(gè)類別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨(dú)立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的入門教材。它介紹了隨機(jī)分析基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（概率論和隨機(jī)過程），以及一些重要的實(shí)用工具和應(yīng)用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機(jī)場、統(tǒng)計(jì)物理、化學(xué)動力學(xué)和罕見事件的聯(lián)系）。本書在數(shù)學(xué)形式主義和直覺論證之間找到了一個(gè)很好的平衡，這種風(fēng)格***應(yīng)用數(shù)學(xué)家。讀者可以學(xué)習(xí)隨機(jī)分析的嚴(yán)格

本書的主要內(nèi)容包括計(jì)算思維概述、計(jì)算思維之抽象、計(jì)算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設(shè)計(jì)等。本書以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力為目標(biāo)，以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生從計(jì)算思維的角度理解計(jì)算學(xué)科的基本知識和方法，并用Blockly語言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，使計(jì)算思維融入學(xué)生分析問題和解決問