本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習(xí)題，

本書是按照教育部自動化類專業(yè)本科教學(xué)大綱編寫的。全書共分為8個章節(jié)，內(nèi)容囊括了系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型、狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的能控性與能觀測性、動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、極點配置與觀測器設(shè)計、控制、自適應(yīng)控制、狀態(tài)解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校歷年考研真題及解讀。本書在選材上，力圖內(nèi)容全面，重點突出，講明基本概念和方法，盡

本書為對基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個堅實的基礎(chǔ)。通過對話的方式和詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在迷人的風(fēng)格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個數(shù)學(xué)的世界觀，讓他們了解數(shù)學(xué)這一主題吸引人的所在。不是簡單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時使用和如何使用它們。

本書分為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、計算機(jī)數(shù)學(xué)三個模塊，內(nèi)容包括：函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分、定積分、微分方程、線性代數(shù)、最優(yōu)化、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)制轉(zhuǎn)化、簡單邏輯、編碼、簡單圖論、密碼基礎(chǔ)。

本書是以教育部制定的《高職高專教育高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》及《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》為依據(jù)，結(jié)合高職高專院校在培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才方面的教學(xué)特點編寫而成的。本書以職業(yè)教育為導(dǎo)向，注重培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力。全書共分9章，內(nèi)容包括預(yù)備知識，函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，在現(xiàn)實中遇到的問題變得越來越復(fù)雜，如何有效地解決是經(jīng)常面臨的一個問題。因此，國內(nèi)外眾多研究者在不斷地研究和探索，而智能優(yōu)化算法已成為重要的研究方向。本書介紹了*經(jīng)典、*受歡迎的9種智能優(yōu)化算法的基本原理、算法流程、算法的不足與改進(jìn)及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，并給出了仿真測試實例，包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法

本書全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、基本原理和常用的統(tǒng)計分析方法。全書共3章：第1章、第2章為概率部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；第3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的基本知識。同時，本書根據(jù)在相關(guān)專業(yè)課中的應(yīng)用，對矩陣部分內(nèi)容補(bǔ)充了一般的m×n階矩陣，保證了內(nèi)容的完整

《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是高等職業(yè)教育教學(xué)用書。編者在充分研究當(dāng)前我國高等職業(yè)教育教學(xué)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，遵循高等數(shù)學(xué)自身的科學(xué)性和規(guī)律性，結(jié)合多年的高職教學(xué)經(jīng)驗編寫該書。全書共6章，每章都含有教學(xué)內(nèi)容、實例應(yīng)用、數(shù)學(xué)實驗、復(fù)習(xí)題四個方面。內(nèi)容主要包括：函數(shù)的極限與連續(xù)性，導(dǎo)數(shù)、微分及其應(yīng)用，積分及其應(yīng)用，常微分方程，矩陣與線性

模糊時間序列預(yù)測方法的論域劃分、數(shù)據(jù)模糊化及模糊邏輯關(guān)系的建立等已成為研究熱點。《模糊時間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用》意在結(jié)合理論體系研究，從熱點問題出發(fā)，通過多角度優(yōu)化改進(jìn)，實現(xiàn)降低運(yùn)算復(fù)雜度、提高預(yù)測精度并擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域的目的。全書定位于豐富和完善模糊時間序列理論，從論域劃分、廣義模糊邏輯關(guān)系定階及數(shù)據(jù)模糊化等多個角度對傳

屋外明明是艷陽高照，天氣預(yù)報卻說有雨，你出門時是否要帶傘？彩票中獎的概率極低，你是否要買一注，賭賭運(yùn)氣？投資有風(fēng)險，那你是否還會購買股票、基金或其他理財產(chǎn)品？……日常生活中，我們經(jīng)常會遇到類似的情景，如果你懂得一些關(guān)于概率的知識，也許就不用那么糾結(jié)和困惑了。在《概率》一書中，作者用通俗、風(fēng)趣的語言，向我們講述了關(guān)于概率