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本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內(nèi)容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內(nèi)容。本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復

本書是五年制高職“數(shù)學”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學基礎、微積分初步、線性代數(shù)基礎，等等。本書入選“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材選題。本書每一章的名言、引言閱讀材料，可供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，也有助于增進學生對數(shù)學的了解、激發(fā)學習興趣、拓寬視野、滲透應用意識、提高數(shù)學文化素養(yǎng)等

本書是五年制高職“數(shù)學”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學基礎、微積分初步、線性代數(shù)基礎，等等。本書每一章都精心安排了一或兩句名言和一段引言；安排有一或兩篇閱讀材料，供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，這有助于增進學生對數(shù)學的了解、激發(fā)學習興趣、拓寬視野、滲透應用意識、培養(yǎng)應用能力、提高數(shù)學文化

隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫及其應用不斷膨脹，信息采集和處理技術不斷更新。當今世界已經(jīng)處于信息爆炸時代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當今學者們的研究難點和關鍵。聚類分析作為無監(jiān)督機器學習方法，已成為模式識別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領域，并且廣泛應用于統(tǒng)計分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、