全面準確梳理人工智能邏輯體系深入淺出闡述人工智能模型算法領(lǐng)域案例剖析人工智能典型場景豐富實例提升人工智能教學成效理論和實踐的緊密結(jié)合是人工智能領(lǐng)域的顯著特點。為了降低初學者的學習門檻，引導(dǎo)初學者了解人工智能的基本概念，以實際應(yīng)用促進感性認知，作者編寫了《人工智能基礎(chǔ)：模型與算法》。《人工智能基礎(chǔ)：模型與算法》旨在打造一

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習四個應(yīng)用方向展開，循序漸進地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學版，從新課標對學科融合的要求出發(fā)，以學校主要學科的教學實施為故事，通過8個項目的學科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

本書是機器學習入門書籍，面向需要提升數(shù)據(jù)科學技能的開發(fā)人員和需要提升編程技能的數(shù)據(jù)科學家，涵蓋了從機器學習基礎(chǔ)概念到完整解決方案的各個方面。本書共分為五個部分，主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識、實現(xiàn)機器學習解決方案的步驟、微軟的ML.NET庫、實用的機器學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI云服務(wù)等，并且免費提供使用ML.NET庫構(gòu)建的

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風險，如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖�，AI的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問

主要內(nèi)容包括基于深度學習的智能視覺感知技術(shù)概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應(yīng)用，從算法分析到編程實現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學習技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當前國內(nèi)外最新

本書共7章。第1章介紹自動控制的基本概念。第2章介紹連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學模型，作為必要的數(shù)學基礎(chǔ)，簡要介紹拉普拉斯變換的基本方法。第3章介紹線性連續(xù)系統(tǒng)的時域分析方法，包括穩(wěn)定性、暫態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)誤差等系統(tǒng)性能的分析。第4章介紹控制系統(tǒng)的頻率法。第5章介紹控制系統(tǒng)中廣為應(yīng)用的PID控制工程設(shè)計方法。第6章介紹離散系統(tǒng)的分析方法

本書簡要講述了深度學習的發(fā)展歷程、基本概念以及實際應(yīng)用，以期使讀者理解深度學習的基本原理，并結(jié)合常見的應(yīng)用場景，理解深度學習技術(shù)的基本工作方式及其在社會生活中的實際應(yīng)用效果。此外，本書還嘗試探討了未來人工智能技術(shù)發(fā)展與人類發(fā)展的關(guān)系。本書強調(diào)深度學習基本理念與原理的傳遞，注重讀者創(chuàng)造力、想象力以及整體思考能力的培養(yǎng)，力