粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律,從而提高解決復(fù)雜問題的效率,已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用!恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā),研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征,并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模
一本將AI繪畫講透的探秘指南,通過豐富的實踐案例操作,通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟,生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來,跨越百年時空;從理論到實踐,講述案例操作;從技術(shù)到哲學,穿越多個維度;從語言到繪畫,落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生,引發(fā)了奇點降臨,點亮了AGI(通用人工智能),并涉及Prompt、風格、技
本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關(guān)理論和應(yīng)用,以Python為實現(xiàn)語言。全書共分10章,內(nèi)容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、若干經(jīng)典CNN預(yù)訓(xùn)練模型及其遷移方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化方法、多模
閱讀本書,即使讀者僅掌握高中數(shù)學知識,也能理解和應(yīng)用強大的機器學習技術(shù)!簡單來講,機器學習是一套以算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),當你提供更多數(shù)據(jù)時,算法可反饋更好的結(jié)果。ML支持許多尖端技術(shù),如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器,甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼,示例豐富,精選的練習十分有趣,插圖清晰,講解機器學習的核心
人們相信人工智能可以為這個時代的技術(shù)帶來突破,而ChatGPT則使這種希望成為現(xiàn)實,F(xiàn)在,許多人都渴望了解與ChatGPT相關(guān)的一切,包括技術(shù)的歷史和背景,其神奇的功能以及如何使用它。雖然ChatGPT的使用方法很簡單,但它具有無限的潛力。如果不去親身體驗,很難體會到它的強大之處。本書盡可能全面地介紹了與ChatGPT
機器學習是人工智能的重要分支。本書立足實用且易于上手實踐的原則,系統(tǒng)地介紹機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典算法,以及這些算法的Python實現(xiàn)和典型應(yīng)用。本書分4部分:第1部分介紹監(jiān)督學習,包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持向量機;第2部分介紹無監(jiān)督學習,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析和數(shù)據(jù)降維;第3部分介紹深度學習,包
本書是寫給沒有學過任何計算機語言的讀者的,例如大學生。本書主要講授MATLAB的基本知識,從如何打開MATLAB的指令窗口,輸入最簡單的指令開始,利用MATLAB提供的交互式環(huán)境,用簡明的實例向讀者示范如何調(diào)用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)實現(xiàn)數(shù)值計算、符號運算和平面曲線、空間曲線與曲面圖等圖形輸出,以及機器學習和線性代數(shù)與微
本書的主要內(nèi)容涵蓋機器學習領(lǐng)域的主要模型和算法,包括監(jiān)督學習的分類和回歸模型與算法、非監(jiān)督學習的聚類和降維算法、強化學習的主要算法、遷移學習的實例以及最新前沿的相關(guān)模型和算法的實踐。本書以實驗項目或案例為單元,每個單元有明確的實驗?zāi)康摹⒃砗蛯嶒灢襟E,包括基礎(chǔ)驗證性實驗、綜合設(shè)計性實驗和系統(tǒng)開發(fā)項目實踐。
本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數(shù)學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。
本書匯集了作者從業(yè)多年來為體驗設(shè)計師、交互設(shè)計師解答過的疑問,以及個人的成長經(jīng)驗,內(nèi)容包括四大部分:設(shè)計思考、工作經(jīng)驗、應(yīng)聘建議和生活感悟,既傳授了專業(yè)的、扎實的體驗設(shè)計方法,又分享了職場上的一些必備技巧。好的問題見微知著,好的回答授人以漁。希望這些回答可以幫助更多的讀者走出疑惑、延伸視野、拓展思維。