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本書系統闡述了運籌學的主要構成體系，包括：線性規(guī)劃、運輸問題、整數規(guī)劃與指派問題、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網絡、計劃評審方法和關鍵路線法、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策論、對策論，較完整的涵蓋了運籌學的主要分支。本書的宗旨是突出運籌學的應用性，內容上力求闡明概念和方法的實際含義，采用了較多實例來介紹方法的應用，課后習

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經典的數值優(yōu)化著作。本書既強調數學理論的嚴謹性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數學公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點描述了

近二十年來,隨機過程由于其在數理金融等領域的應用而倍受關注,Merton和Scholes在期權定價方面的工作獲得諾貝爾獎之后更是如此。因此作者覺得有必要對學生介紹隨機過程的一些基本知識。本書是為數學系本科高年級學生開設的隨機過程選修課而寫的,目的在于讓他們對隨機過程的經典問題和方法有一個初步的了解。本書主要介紹Pois

本書在量化控制系統的編碼方案設計與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對目前文獻中常用的均勻量化器和對數量化器在設計量化控制系統時的缺點，例如，采用均勻量化器的量化控制系統的量化器參數設計和系統穩(wěn)定性分析較為復雜，而采用對數量化器的量化控制系統使用的信道碼率是無限的，這限制了它的實際應用，本書提出一種適用于量化控制系統的新的編碼

本書包括概率論、數理統計兩部分，涉及條件分布、期望、大樣本理論、估計、假設檢驗、非參數方法、線性統計模型、統計模擬等，內容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節(jié)，還介紹了在計算機科學中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、樞軸量、似然比檢驗的大樣本分布等方面的知識，將目前研究前沿的一些問

本書定位于應用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數理統計教材，內容共分為8章.前5章為概率論部分，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等.后3章為數理統計部分，內容包括統計量及其分布、參數估計、假設檢驗等.本書每節(jié)配有分層次的習題；每章配有趣味拓展材

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《概率論與數理統計（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統介紹了概率論與數理統計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數理統計中的應用。在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數學實驗�！陡怕收撆c數理統計（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結

本書是天津大學理學院數學系所編《應用概率統計》第六版，依據教育部最新的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”對原書第五版進行修訂而成。內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書內容豐富、說理透