全書分為四篇，即基礎(chǔ)篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎(chǔ)篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎(chǔ)編程語言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機(jī)器人的分類、結(jié)構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時充分發(fā)揮學(xué)生的想象力思維，實現(xiàn)其創(chuàng)意設(shè)計。第三篇為海洋篇，介紹水下機(jī)器人的研究背景和意義，通過遙控水下機(jī)器人(ROV)和自主

埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開始，人工智能研究人員和愛好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個嚴(yán)重的錯誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠(yuǎn)�，F(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計算機(jī)做出統(tǒng)計相關(guān)性，以確定哪個答案可能是

本書從人工智能的理論和實踐出發(fā)，重點論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問題及硬件實現(xiàn)方案。全書按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實現(xiàn)。書后附有相關(guān)的參考

本書主要闡述人工智能的基礎(chǔ)理論和方法，介紹當(dāng)今人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機(jī)器推理和問題求解任務(wù)。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎(chǔ)概念、基本研究內(nèi)容和主要應(yīng)用領(lǐng)域外，還重點介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡史，加深讀者對人工智能發(fā)展全貌和不同技術(shù)路線的理解；接

本書回顧了人類從石器時代到智能時代的科技發(fā)展歷史，并用深入淺出的語言介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括：從石器時代到智能時代——人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展史；人工智能技術(shù)的起源——從計算機(jī)開始；從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)——從計算機(jī)相連到萬物相連等。

本書基于實際應(yīng)用需求,采用項目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個項目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書基于Python語言及TensorFlow框架,結(jié)合計算機(jī)視覺、自然語言處理等方面的項目,全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共8個項目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境、夯實深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測和分類、利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。

人類意識與人工智能

近年來，越來越多的人開始關(guān)注到人工智能，模式識別、模糊檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展，人工智能也被廣泛地應(yīng)用于生活中，科普人工智能也成為一堂非常重要的公眾必修課。本選題旨在打造一套文科生也能讀懂的人工智能科普叢書。本分冊為叢書的總論，將系統(tǒng)地介紹了人工智能的由來與發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，并詳細(xì)介紹人

本書系統(tǒng)介紹了人工智能學(xué)科的基本原理與算法，著重介紹了基于符號的推理、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并提供了Python、Lisp、Prolog語言的入門級教程，還專門介紹了專家系統(tǒng)構(gòu)造工具CLIPS以及Agent系統(tǒng)開發(fā)平臺SPADE。本書共分10章，第1章為緒論，第2章介紹人工智能程序設(shè)計語言，之后5章介紹人工智能的基本