貝葉斯統(tǒng)計(jì)是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)(頻率派統(tǒng)計(jì))不同的一套關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷或決策的理論、方法與實(shí)踐.本書除了介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念之外，還介紹了不同貝葉斯模型的數(shù)學(xué)背景、與貝葉斯模型對(duì)應(yīng)的各種計(jì)算方法，并基于數(shù)據(jù)例子來(lái)介紹如何通過各種軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析.本書使用的軟件是以R為平臺(tái)的Stan和以Python為平臺(tái)的PyMC3，

商業(yè)活動(dòng)就是博弈——與顧客的合同交涉、公司內(nèi)部的職位斗爭(zhēng)、與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)份額之爭(zhēng)……博弈論原屬于微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，經(jīng)過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，其在宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)組織、國(guó)際貿(mào)易、金融等幾乎所有的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域全都得到了應(yīng)用。本書將理論架構(gòu)與實(shí)際案例相結(jié)合，意在把這門晦澀難懂的數(shù)學(xué)學(xué)問“翻譯”給更多商務(wù)人士，讓每次抉擇背后都有理性的依據(jù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字醫(yī)療、智慧城市的興起，時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析變得越來(lái)越重要。隨著持續(xù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集變得越來(lái)越普遍，對(duì)通過統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析的需求將會(huì)增長(zhǎng)。這本實(shí)用指南涵蓋了時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新成果和現(xiàn)實(shí)世界的案例，使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫你應(yīng)對(duì)時(shí)間序列中最常見的數(shù)據(jù)工程和分析挑戰(zhàn)。作者Aile

本書中以通俗的語(yǔ)言用博弈理論為各種社會(huì)現(xiàn)象提供了令人信服的解釋，內(nèi)容囊括了市場(chǎng)秩序、社會(huì)規(guī)范、政府行為、大學(xué)治理、儒家文化等方方面面。全書語(yǔ)言通俗，實(shí)例豐富，邏輯清晰，妙論迭出。無(wú)論是專業(yè)讀者還是非專業(yè)讀者，只要是對(duì)社會(huì)問題有好奇心，都可以從本書中獲益。一般大眾更可以通過閱讀本書，掌握博弈的理性方法，避免因“無(wú)知”而犯

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言》的特色在于，通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言》，可以將R軟件的實(shí)踐融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程幾乎每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中，讓學(xué)生從繁雜的數(shù)學(xué)計(jì)算中解脫出來(lái)，從而能有更多的時(shí)間去理解概率論中抽象概念的實(shí)際意義及統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和思想�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言》中R軟件部分的教學(xué)

本書是作者在相關(guān)教材基礎(chǔ)上，結(jié)合廈門大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)十余年的教學(xué)實(shí)踐，進(jìn)一步加工整理而成。本書分狀態(tài)空間方法基礎(chǔ)、線性狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的可控性和可觀測(cè)性、時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的分解與實(shí)現(xiàn)、運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與觀測(cè)器等模塊，主要介紹線性系統(tǒng)理論的基本內(nèi)容和方法，包括系統(tǒng)狀態(tài)空間描述，線性系統(tǒng)分析與狀態(tài)反饋綜合。系統(tǒng)分

本書將新工科理念與國(guó)際化深度融合，借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn)，并結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成。本書共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復(fù)習(xí)題均選編自歷年

本書主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》內(nèi)容共九章。分別是：第一章Python基礎(chǔ)，第二章隨機(jī)事件及其概率，第三章隨機(jī)變量及其分布，第四章多維隨機(jī)變量及其分布，第五章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第六章大數(shù)定律及中心極限定律，第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，第八章參數(shù)估計(jì)，第九章假設(shè)檢驗(yàn)。每一章首先進(jìn)行內(nèi)容簡(jiǎn)介，介紹本章的基本概

本書包括事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等九章。