介紹了電子計算機上常用的數(shù)值計算方法以及有關(guān)的基本概念與基本理論,內(nèi)容包括:非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算.每章均配有一定量的習題,部分例題附有MATLAB源程序,書末附有部分習題參考答案.本書敘述簡明,注意深入淺出,言簡意賅;淡化嚴格論
本書共分成4大模塊,第一部分主要講解計算思維的概念、本質(zhì)以及相關(guān)特征;第二部分針對計算機的一些微觀知識點進行補充,包括計算機的組成等;第三部分通過對程序設(shè)計語言發(fā)展的描述,初步體會程序語言的特點;第四部分主要針對C語言,將抽象的計算思維實例化,培養(yǎng)讀者編程感覺,感受計算思維的實際運用。本教材具有零基礎(chǔ)入門、基于解決問題
《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托,對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行詳細介紹,并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書共13章,第1~4章為操作基礎(chǔ),詳細介紹了ANSYSWorkbe
本書力求結(jié)合工程背景和物理概念,從統(tǒng)一的角度由淺入深地闡述基于狀態(tài)空間法和多變量頻域法的線性多變量系統(tǒng)建模、分析及設(shè)計方法。全書共8章,主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣描述、矩陣分式描述、狀態(tài)空間描述和多項式矩陣描述及其相互聯(lián)系,系統(tǒng)運動的定量分析和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性質(zhì)(能控性、能觀測性、穩(wěn)定性)的定性分析,傳遞函數(shù)矩陣和多項式
本書為中國科學技術(shù)大學數(shù)學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習慣和教學需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實際應用背景的數(shù)值方法的實現(xiàn)過程。主要包括:數(shù)值計算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方
本書內(nèi)容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習題及解答、同步練習題及解答三部分組成,一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計算機技術(shù)和計算數(shù)學的發(fā)展,用計算機進行科學計算已成
本書是與《應用數(shù)學》(張立圃、李仲佳主編,高等教育出版社出版)相配套的習題集。本書按教材的章節(jié)順序編排,內(nèi)容包括函數(shù)、極限、導數(shù)與微分、微分中值定理與導數(shù)的應用、不定積分、定積分、定積分的應用、微分方程與應用、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學、二重積分等。本書主要以規(guī)范學生的課外作業(yè),訓練學生分析問題和解決問題的
本書根據(jù)作者的教學實踐編著而成,內(nèi)容包括隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。書中各章附有相當數(shù)量的習題及相應的EXCEL2000處理程序,書末附有常用分布表,供讀者查閱。本書以提高讀者解題能力與解決實際問題能力為
本書是一部十分經(jīng)典的概率論教程。原版1999年初版,2001年第2次重印,2003年第3次重印,同年第4次重印,2005年第5次重印,受歡迎程度可見一斑。大多數(shù)概率論書籍是寫給數(shù)學家看的,漂亮的數(shù)學材料是吸引讀者的一大亮點;相反地,本書目標讀者是數(shù)學及非數(shù)學專業(yè)的研究生,幫助那些在統(tǒng)計、應用概率論、生物、運籌學