"本書主要講解FusionOS的基礎(chǔ)理論知識及其實踐應用。本書共分為12章，從認識操作系統(tǒng)開始，介紹以下內(nèi)容：操作系統(tǒng)的定義、特性、分類及應用領(lǐng)域、FusionOS等；操作系統(tǒng)的安裝；操作系統(tǒng)的基本設置與使用；用戶和組群管理；進程和作業(yè)管理；文件系統(tǒng)和磁盤管理；搭建FTP服務器；搭建Web服務器；搭建郵件服務器；搭建數(shù)

《游戲企劃》以項目流程的方式深入淺出地介紹了一個完整的游戲企劃內(nèi)容體系，講授如何創(chuàng)造和改進游戲企劃設計，讓游戲產(chǎn)品更加有趣。全書通過12章模塊式學習，介紹游戲的體驗美學、游戲企劃者的必備技能，游戲的創(chuàng)意方法、玩家、游戲機制、游戲故事、游戲角色設定、游戲世界的空間設計、人機界面設計、游戲策劃文案、迭代改良，以及游戲設計師

"《計算機網(wǎng)絡實驗實踐教程》旨在幫助讀者在學習計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)知識之后，進行網(wǎng)絡設備操作、配置、設計和綜合應用的上機實戰(zhàn)訓練。內(nèi)容涵蓋了常用交換路由硬件設備知識及交換機與路由器的詳細配置。每個實驗均給出實驗目的、實驗要求、實驗拓撲、實驗設備、實驗步驟等，并且安排了一定數(shù)量的上機實戰(zhàn)操作，能夠讓讀者通過實驗操作和實戰(zhàn)練習來

"《Processing程序交互與數(shù)據(jù)視覺藝術(shù)實踐》全面而深入地講解了Processing在數(shù)據(jù)可視化設計領(lǐng)域的基礎(chǔ)編程知識與創(chuàng)作實踐技巧。全書共分為8章，內(nèi)容包括初識數(shù)據(jù)視覺藝術(shù)、代碼藝術(shù)與視覺創(chuàng)意、生成藝術(shù)、動態(tài)視覺效果、數(shù)據(jù)的視覺表達、數(shù)據(jù)接入與應用、傳感器與數(shù)據(jù)交互，以及GUI交互設計。書中不僅展示了使用Pro

"《Python編程基礎(chǔ)》以通俗易懂的語言、翔實生動的示例全面介紹Python語言程序設計的基礎(chǔ)知識和編程技術(shù)。本書分為8章，內(nèi)容涵蓋了Python語言概述、Python語法基礎(chǔ)、Python語言控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)和代碼復用、組合數(shù)據(jù)類型、文件和數(shù)據(jù)格式化、Python程序設計方法、Python計算生態(tài)等。本書每章最后配有

"《AIGC三維藝術(shù)設計》全面探討了人工智能技術(shù)如何深刻地影響著當前和未來的三維藝術(shù)創(chuàng)作，深入剖析了AIGC的基本原理，以及對三維藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生的直接影響并探索了前沿的應用領(lǐng)域。《AIGC三維藝術(shù)設計》主要內(nèi)容包括建模、紋理映射、光影渲染等關(guān)鍵環(huán)節(jié)AIGC對接三維制作的平臺和解決方案，同時幫助學生理解如何利用人工智能技術(shù)

"本書是一部將Scratch圖形化編程與數(shù)學、物理、藝術(shù)等多學科融合的創(chuàng)意編程進階教材，分為視錯覺、動畫與藝術(shù)、趣味游戲、歷史文化、數(shù)學可視化、奇妙分形、物理探索、機械結(jié)構(gòu)、自動控制9大主題，提供100個創(chuàng)意編程作品用于進階學習。青少年在學習創(chuàng)作這些作品的過程中，能夠提高Scratch圖形化編程技能，增強學習和運用各學

"《Firefly（螢火蟲）全面貫通：以文生圖+創(chuàng)意填充+文字效果+顏色生成》涵蓋9大專題內(nèi)容、120多個知識點，主要介紹了AdobeFireflyAI的基本功能、以文生圖、創(chuàng)意填充、文字效果、圖形著色、綜合案例等，幫助讀者一步步全面精通AdobeFireflyAI的繪畫核心技術(shù)�！禙irefly（螢火蟲）全面貫通：以

"本書主要內(nèi)容為綜合布線技術(shù)的理論和各類實訓，實訓包含實訓目的、實訓要求、實訓步驟等。書中基礎(chǔ)理論部分以熟悉和理解學習內(nèi)容為主要要求，突出“輕理論要求”；書中基本操作技能部分以項目實訓為抓手，重點強調(diào)實踐操作中的施工工藝、施工方法、施工細節(jié)等具體事項。本書旨在全面培養(yǎng)學生的實際動手能力和分析、解決問題的能力，實現(xiàn)高等職

"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡