《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》內(nèi)容共九章。分別是：第一章Python基礎(chǔ)，第二章隨機(jī)事件及其概率，第三章隨機(jī)變量及其分布，第四章多維隨機(jī)變量及其分布，第五章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第六章大數(shù)定律及中心極限定律，第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，第八章參數(shù)估計(jì)，第九章假設(shè)檢驗(yàn)。每一章首先進(jìn)行內(nèi)容簡(jiǎn)介，介紹本章的基本概

本書包括事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等九章。

《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》是應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程教材，其內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念和基本類型、離散（連續(xù)）時(shí)間的馬爾可夫鏈、泊松過(guò)程、鞅過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)和平穩(wěn)過(guò)程等�！稇�(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》盡量采用通俗易懂的方法介紹隨機(jī)過(guò)程中的基本概念和基本理論，更加強(qiáng)調(diào)理論的直觀解釋和應(yīng)用，選取了大量與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、生物等領(lǐng)域相關(guān)的例題和

本書是與山東大學(xué)刁在筠等編寫的“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材《運(yùn)籌學(xué)》（第四版）配合使用的輔導(dǎo)書，全書共分9章，除運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介之外，其余每章包含四部分內(nèi)容：（1）學(xué)習(xí)要求：給出本章應(yīng)該掌握的基本知識(shí)點(diǎn)；（2）內(nèi)容要點(diǎn)：先以圖表形式列出本章主要內(nèi)容框架，然后簡(jiǎn)要列出本章基本概念、基本理論和主要算法；（3）習(xí)題解答

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》根據(jù)近年來(lái)新工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)編寫，以培養(yǎng)未來(lái)多元化、創(chuàng)新型、具有可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的工程人才為目標(biāo)。教材中對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，利用數(shù)學(xué)軟件解決隨機(jī)數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題；還建設(shè)了立體化的新形態(tài)教材，為打造“兩性一度”金課建設(shè)創(chuàng)造了必備的條件�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)

作者將ANSYSWorkbench結(jié)構(gòu)分析用戶常見的各種疑難問(wèn)題，結(jié)合ANSYS官方資料和長(zhǎng)期從事ANSYS技術(shù)支持工作的經(jīng)驗(yàn)，歸納為十余個(gè)技術(shù)專題，形成本書。本書基于ANSYS2019R2及以上版本。內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)分析的理論背景、仿真幾何模型的準(zhǔn)備、部件的裝配與連接、網(wǎng)格劃分與網(wǎng)格編輯、外部模型的裝配、載荷和邊界條件、

本書從概率論和隨機(jī)過(guò)程的發(fā)展歷史出發(fā)，以隨機(jī)過(guò)程的概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程基本理論、隨機(jī)過(guò)程的時(shí)域和頻域分析原理、平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程通過(guò)系統(tǒng)、窄帶隨機(jī)過(guò)程、離散隨機(jī)過(guò)程以及非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程為主要內(nèi)容。在介紹的過(guò)程中采用先確定后隨機(jī)、先連續(xù)后離散的思路，便于讀者對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行對(duì)比理解以至達(dá)到融會(huì)貫通的程度。本書可作為通信工程、電子工

本書主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)及應(yīng)用、一元函數(shù)的積分及應(yīng)用、常微分方程。針對(duì)教學(xué)與學(xué)習(xí)，本書開發(fā)了最現(xiàn)代、最全面、最實(shí)用的開放式高職數(shù)學(xué)課程資源，其中重要資源之一就是創(chuàng)新性的數(shù)字化新形態(tài)新媒體教材。這些資源為在線學(xué)習(xí)者提供了媒體素材豐富、教學(xué)設(shè)計(jì)巧妙、動(dòng)畫制作精良，有很強(qiáng)趣味性、可視性、時(shí)代性的在線課程。

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問(wèn)題，這些問(wèn)題原則上可以通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃和最優(yōu)控制來(lái)解決，但它們的精確解決方案在計(jì)算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。 本書的主題產(chǎn)生于最優(yōu)控制和人工智能思想的相互作用。本

時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支，它主要研究隨著時(shí)間的變化，事物發(fā)生、發(fā)展的過(guò)程，尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái)的走勢(shì)。在日常生產(chǎn)生活中，時(shí)間序列比比皆是，所以目前時(shí)間序列分析方法廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，天文，氣象，海洋、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)，質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域，成為眾多行業(yè)經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)方法。本書是一本用R軟件編