本書是與同一作者《統(tǒng)計學》（第2版）教材配套的學習輔導書。統(tǒng)計學作為一門實踐性很強、應用范圍很廣的方法論學科，必須勤思多練，只有通過對各種類型習題和實際資料作富于思考性的練習和分析，才能真正領會統(tǒng)計思想，深刻理解和掌握統(tǒng)計學的基本原理、基本技能和基本方法。根據多年的教學實踐，為了幫助大家更好地學習和把握這門課程，我們針

本書是關于統(tǒng)計學基本理論和方法的教材，強調重思想、重應用，按照先描述統(tǒng)計、后推斷統(tǒng)計的思路編寫。第1章概括性地介紹了統(tǒng)計學的形成及基本概念；第2～5章屬于描述統(tǒng)計學的基本理論和方法；第6～9章屬于推斷統(tǒng)計學的基本理論和方法；第9章相關與回歸分析，是“計量經濟學”課程的起點。本書可作為經濟類和管理類非統(tǒng)計專業(yè)本科生的統(tǒng)計

本書是各個高�；�礎專業(yè)課統(tǒng)計學考研真題（含復試）與典型題詳解，是參考統(tǒng)計學相關教材、全國各大院校統(tǒng)計學考卷的結構和內容、統(tǒng)計碩士考試大綱、同等學力人員申請碩士學位試題來編寫的。本書基本遵循 賈俊平的《統(tǒng)計學》（第６版）的章目編排，共分１４章，精選了４０余所高校近年的考研真題，并提供了詳細的參考答案。

本書為教材。共16章，包括緒論、統(tǒng)計調查、數(shù)據處理、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、數(shù)據的描述性統(tǒng)計、隨機變量及其分布、參數(shù)估計與樣本量確定、參數(shù)檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、回歸分析的擴展、多元統(tǒng)計分析、結構方程模型、調查報告寫作。各章精選了大量反映社會實際例題和SPSS或Excel操作。本書“內容詳

本教材主要針對地方高校統(tǒng)計學專業(yè)開設統(tǒng)計案例分析課程所用，共九章，以案例形式系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計分析方法在經濟、管理等領域的應用，包括統(tǒng)計調查、質量管理統(tǒng)計分析、統(tǒng)計推斷、相關回歸分析、時間序列分析、因素分析、多元統(tǒng)計分析、綜合評價、科技進步測定等內容。本教材的主要特色體現(xiàn)在以下幾個方面：1．教材的編寫從二本層次高等院校的實

R語言近年來成為統(tǒng)計分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統(tǒng)計、互聯(lián)網、醫(yī)療和農林牧漁等行業(yè)，并涉及大數(shù)據、生物信息學以及人工智能等領域。林元震主編的《R與ASReml-R統(tǒng)計學》主要面向農林業(yè)試驗數(shù)據，系統(tǒng)介紹了R與ASRemlR 的統(tǒng)計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數(shù)據創(chuàng)建、數(shù)據管理、

本書系統(tǒng)地講述了統(tǒng)計學有關數(shù)據收集、數(shù)據整理和數(shù)據分析的基本方法。全書共分8個任務，為了提高學生的學習興趣，每個任務開篇都有一個與現(xiàn)實社會經濟生活非常貼近的案例；為了提高學生的實踐能力，在每個任務的不同單元中，有針對性地增加了Excel的操作演示；為了讓學生能及時地檢查自己的學習效果，在每個任務的單元內容后，都安排了相

Stata軟件與Stata的資源、數(shù)據管理、制圖、調查數(shù)據分析、概要統(tǒng)計及交互表、方差分析和其他比較方法、線性回歸分析、回歸診斷、擬合曲線、穩(wěn)健回歸、logistic回歸、生存模型與事件計數(shù)模型、主成分/因子和聚類分析、時間序列分析、調查數(shù)據分析、多層與混合效應建模、編程入門。

本書以IBMSPSSStatistics24中文版為準，采用真實案例貫穿全書，從統(tǒng)計分析實戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細介紹了SPSS的界面操作、數(shù)據管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實際操作，并結合SPSS的強大功能作了很好的擴展。書中還提供醫(yī)療、經濟、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實際案例出發(fā)講解各

本書是經濟管理類專業(yè)“統(tǒng)計學原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實際操作、習題解答等方式，將“統(tǒng)計學原理”部分應用到具體的經濟、管理類專業(yè)學習中，提高學生有關數(shù)據收集、處理及應用等的基本技能。本書中的案例根據經管類專業(yè)的學科特點編寫，注重對宏觀經濟現(xiàn)象、社會關注熱點及各類企業(yè)在生產經營中問題的描述，讓學生可以結合本