本書從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問題。

本書針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了物體識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等典型案例，同時(shí)采用Python作為講授計(jì)算思維和人工智能的載體。本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅(jiān)持以問題驅(qū)動(dòng)，采用項(xiàng)目化課程設(shè)計(jì)理念組織編寫案例，將

本書內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)概述、人工智能技術(shù)發(fā)展淵源、人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)種類、國際人工智能應(yīng)用中的安全治理研究、我國人工智能時(shí)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)安全治理的戰(zhàn)略、結(jié)語。

本書的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術(shù)，對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會(huì)取代人類工作？智能家居、無人駕駛、智能社交等又是如何運(yùn)用人工智能的？小讀者將在這本書里全方位、迅速有效地了解人工智能。

《控制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的解析方法和頻域方法，包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定，討論了調(diào)節(jié)系統(tǒng)的品質(zhì)指

本書共9章。內(nèi)容包括：自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的分析與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與綜合。

本書共分8章，內(nèi)容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)、嵌入式AI產(chǎn)品的芯片選型、嵌入式AI產(chǎn)品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。

本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測(cè)中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度

本書內(nèi)容包括自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡分析法和頻域分析法，控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與校正，線性離散系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)，非線性控制系統(tǒng)分析等。