本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級(jí)理工科學(xué)生設(shè)計(jì)的一學(xué)期雙語(yǔ)課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教材。本書(shū)旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機(jī)現(xiàn)象中實(shí)際問(wèn)題的能力，及由試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的技巧，能夠獨(dú)立地運(yùn)用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機(jī)問(wèn)題。本書(shū)符合林業(yè)院校本科生的實(shí)際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計(jì)問(wèn)題提供充足的準(zhǔn)備

本書(shū)是針對(duì)高等院校理工科高年級(jí)學(xué)生編寫(xiě)的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書(shū)。本書(shū)全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測(cè)性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置與狀態(tài)觀測(cè)器設(shè)計(jì)，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容

本書(shū)基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書(shū)共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計(jì)的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計(jì)與MM算法、收斂性與加速算法。本書(shū)的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡(jiǎn)單、有效、可靠的

本書(shū)全面介紹了求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的無(wú)罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無(wú)罰函數(shù)方法等。書(shū)中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗(yàn)，以證明算法的收斂性和有效性。本書(shū)融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書(shū)中對(duì)

"本書(shū)根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)，本著簡(jiǎn)明、基礎(chǔ)、實(shí)用的原則，結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成。本書(shū)以“以應(yīng)用為目的，以必須夠用”為原則，充分考慮到不同專業(yè)需求，在課程結(jié)構(gòu)上，既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，又不過(guò)分追求理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，略去了大多數(shù)的定理證明。注重實(shí)踐和學(xué)生基本運(yùn)算能力，分析問(wèn)題能力和解

本書(shū)教你如何從基于時(shí)間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時(shí)、有意義的預(yù)測(cè)。在這本通俗易懂的書(shū)中，作者通過(guò)帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法。全書(shū)分為四部分：第一部分介紹時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測(cè)；第四部分

本書(shū)前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實(shí)例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)

作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問(wèn)題求解策略的高度，對(duì)現(xiàn)有大多數(shù)算法進(jìn)行了較為準(zhǔn)確的分類，旨在引領(lǐng)讀者沿著清晰、一致、連貫的思路來(lái)探索算法的設(shè)計(jì)與分析。《算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)（第3版詳解版）》適合用作算法設(shè)計(jì)與分析的基礎(chǔ)教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者自學(xué)使用。

本書(shū)以最優(yōu)化算法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)為主線，結(jié)合相應(yīng)優(yōu)化例題及其編程示例，利用自編函數(shù)和MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)求解優(yōu)化模型，使讀者輕松掌握編程應(yīng)用。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括最優(yōu)化概論、線搜索方法、無(wú)約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、二次規(guī)劃算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法以及各類優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問(wèn)題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因而得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號(hào)處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識(shí)別、自動(dòng)控制和機(jī)械設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書(shū)介紹了近年來(lái)新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說(shuō)明，并給出了具體的