本書根據(jù)高等院校自動控制原理課程的教學要求，注重理論基礎(chǔ)與基本概念，比較全面地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。教材編寫力求從自動控制的基本原理和概念出發(fā)，突出重點，淡化煩瑣的理論推導，注重理論與實際的結(jié)合。全書共分八章，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡法、頻率特性分析法、自動控制系統(tǒng)的校正

本書分析研究了深度學習相關(guān)的網(wǎng)絡模型，以及不同網(wǎng)絡模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡、小波神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學習網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、原

PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)：移動端圖像處理主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡的PyTorch架構(gòu)，對其在多個領(lǐng)域的應用進行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動漫頭像生成、畫風遷移、風格轉(zhuǎn)換等，對每項視覺任務的研究背景、應用價值、算法原理、代碼實現(xiàn)和移動端部署流程進行了詳細描述

本書講述機器學習的基本理論與應用，使用OpenCV、Python與MATLAB實現(xiàn)涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐應用，讀者能夠理解并掌握機器學習的原理和應用，拉近理論與實踐的距離。全書共分15章，主要內(nèi)容包括：機器學習理論簡介、機器學習理論與應用數(shù)學基礎(chǔ)、機器學習編程基礎(chǔ)、基于OpenCV和Python的機

本書是面向青少年的人工智能科普書和入門讀物，立足于趣味性、科學性、知識性和實踐性，盡量避免晦澀專業(yè)術(shù)語對閱讀流暢性的影響。書中還包含數(shù)十個精心篩選的實踐案例，可根據(jù)讀者需要靈活選用。全書共5個單元、14章，從人工智能的發(fā)展簡史講起，以語音、圖像、生活中的典型場景及倫理問題為主要知識載體，聚焦問題，深入淺出地引出人工智能

本書圍繞scikit-learn庫，詳細介紹機器學習模型、算法、應用場景及其案例實現(xiàn)方法，通過對相關(guān)算法循序漸進的講解，帶你輕松踏上機器學習之旅。本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語言的強大功能，以小的編程代價來實現(xiàn)機器學習算法。本書配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務。本書共分13章，

本書以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實闡述了人工智能的發(fā)展過程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實際應用現(xiàn)狀，對元宇宙進行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當前的發(fā)展水平；對人工智能的發(fā)展趨勢、風險與挑戰(zhàn)進行展望；對全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主

本書從資產(chǎn)定價的核心問題出發(fā)，前沿而體系化地討論了如何通過經(jīng)濟學推理將機器學習方法引入實證和理論資產(chǎn)定價研究之中，從而有效解決機器學習應用在資產(chǎn)定價中所面臨的挑戰(zhàn)，搭建了研究機器學習與資產(chǎn)定價的橋梁。為提升閱讀體驗，幫助讀者充分理解書中內(nèi)容，譯者王熙教授與石川博士在行文中加入了精彩豐富的譯者注，給原著提供必要的背景知識

信息技術(shù)的快速發(fā)展為用戶提供了豐富多樣的體驗，手機客戶商的各類APP、網(wǎng)站、可穿戴設(shè)備的界面等對交互設(shè)計提出了更高的要求。以計算機為主的現(xiàn)代技術(shù)飛速發(fā)展，為用戶提供了豐富多樣的體驗，人機交互設(shè)計的研究得到了廣泛的關(guān)注。本書從人機交互的基本概念入手，以用戶為中心的設(shè)計理念為指導，以交互設(shè)計流程（確定項目主題、開展用戶研究

本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎(chǔ)，綜合應用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開始，以企業(yè)高效營銷為目標導向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應用納入企業(yè)生產(chǎn)營銷環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)中國企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新營銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營銷、營銷智