偏振是地表反射信號中的重要組成部分，但光學(xué)偏振遙感尚缺乏深入的研究與應(yīng)用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學(xué)偏振遙感機(jī)理、理論與應(yīng)用的書籍。本書的面世，填補(bǔ)了這個領(lǐng)域的理論和實驗空白，是我國科學(xué)家潛心研究基礎(chǔ)理論、實現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學(xué)偏振遙感應(yīng)用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學(xué)問題解決的重要

合成孔徑雷達(dá)（syntheticapertureradar，SAR）衛(wèi)星是一種不受云霧遮擋、不在乎白天還是夜晚均可獲得地面高分辨率微波遙感圖像的先進(jìn)對地觀測手段。我國首顆分辨率達(dá)到1m的民用合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星一高分三號衛(wèi)星（GF-3）已于2016年8月10日發(fā)射升空，經(jīng)在軌測試后于2017年1月23日正式投入使用，其數(shù)據(jù)

本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標(biāo)探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

本書內(nèi)容包括高光譜技術(shù)的基本概念、基本原理和歷史；高光譜傳感器、衛(wèi)星和系統(tǒng)的特點和原理；高光譜數(shù)據(jù)的定標(biāo)和校正；高光譜數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、方法、工具和軟件；以及高光譜技術(shù)在地質(zhì)、土壤、植被、生態(tài)、環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用。新和全是本書兩大特色，書中內(nèi)容包括了國際高光譜遙感領(lǐng)域目前*的理論和技術(shù)內(nèi)容，同時也對高光譜遙感技術(shù)在各個熱點

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術(shù)的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計算平臺的應(yīng)用和實踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計

本書是北京理工大學(xué)出版社與SpringerNature聯(lián)合出版圖書。 衛(wèi)星遙感技術(shù)作為一門綜合性的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和社會等眾多領(lǐng)域，具有視域廣、數(shù)據(jù)采集快、可重復(fù)并連續(xù)觀測等特點，在國土資源的監(jiān)測和開發(fā)、交通設(shè)施監(jiān)測、災(zāi)區(qū)重建、農(nóng)林業(yè)資源調(diào)查等方面具有不可替代的作用。 本書主要闡述了各類遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的

本書基于中國遙感衛(wèi)星輻射校正場建設(shè)成果及公益性行業(yè)（氣象）專項“輻射校正場與真實性檢驗外場儀器設(shè)備與技術(shù)研發(fā)”（GYHY200906036）的研究成果，參考了近年來國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料，總結(jié)了遙感衛(wèi)星使用地面均勻場地開展輻射校正與遙感產(chǎn)品真實性檢驗工作的技術(shù)內(nèi)容，包括可見光近紅外波段與熱紅外波段輻射定標(biāo)技術(shù)、航空飛行輻射

隨著計算機(jī)算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來越便捷，人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計算機(jī)視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別、目標(biāo)提取等應(yīng)用越來越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國土調(diào)查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測、海洋觀測、應(yīng)急減災(zāi)、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》面向空間圖像處理技術(shù)的教學(xué)需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法�！犊臻g遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》按照從通用數(shù)學(xué)圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來描述相關(guān)內(nèi)容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強(qiáng)、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時結(jié)合圖像處理的