本書以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書條理清晰、重點(diǎn)突出，內(nèi)容循序漸進(jìn)、難易得當(dāng)。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與開放共享，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例。本書還設(shè)置了實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，幫助讀

智能化時(shí)代，社會(huì)的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計(jì)從強(qiáng)調(diào)與追求個(gè)體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，通過(guò)建立具有包容性和友好性的用戶體驗(yàn)連接橋梁，形成共創(chuàng)價(jià)值，促進(jìn)社會(huì)全面創(chuàng)新。

本書共8章。第一章是緒論部分，對(duì)多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對(duì)圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國(guó)制造2025"、美國(guó)"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國(guó)"國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國(guó)《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國(guó)家自然科學(xué)金、省重大專項(xiàng)

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據(jù)博弈論。首先，論述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值的信息經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)；其次，闡述了公共數(shù)據(jù)庫(kù)的公共產(chǎn)品屬性和數(shù)據(jù)共享信任博弈的基本模型，并分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的公共數(shù)據(jù)演化博弈。第三，建立了供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)共享博弈模型，獲得了帶有"廉價(jià)談話"的供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預(yù)測(cè)機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)攻擊下彈性事件觸發(fā)預(yù)測(cè)機(jī)制理論與應(yīng)用，是作者近些年來(lái)從事相關(guān)研究工作的總結(jié)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網(wǎng)絡(luò)威脅問(wèn)題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進(jìn)型事件觸發(fā)

數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)在不僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)同時(shí)也在基礎(chǔ)行業(yè)中必不可缺的運(yùn)營(yíng)手段，是業(yè)務(wù)提升效率、增強(qiáng)收益的有效方法。本書的前8個(gè)章節(jié)精選提煉了多種數(shù)據(jù)分析中重要方法，包括ROI分析、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和評(píng)分、用戶生命周期、因果推斷、可解釋模型、PSM理論、ABtest、時(shí)序分析等，并通過(guò)更清晰、簡(jiǎn)單的方式向讀者全方位的展示數(shù)據(jù)分析在以下諸多

《數(shù)據(jù)科學(xué)》（第2版）是一部系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐的入門教材，內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)，聯(lián)系實(shí)際，致力于將**的數(shù)據(jù)科學(xué)動(dòng)態(tài)、國(guó)內(nèi)外名校的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以及當(dāng)前社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求整合到內(nèi)容中，同時(shí)融入思政教育內(nèi)容，彰顯中國(guó)特色。本書共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)的術(shù)語(yǔ)與理念、流程與活動(dòng)、方法與技術(shù)、社會(huì)及人文、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)、人才

本書從實(shí)踐的角度出發(fā)，介紹了Flink實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架開發(fā)的技術(shù)知識(shí)，包括實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的相關(guān)概念、開發(fā)方法、分布式計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)，以及面向事件驅(qū)動(dòng)的編程技術(shù)。書中詳細(xì)探討了Flink的流式處理和批處理融合的能力，以及它在大規(guī)模數(shù)據(jù)流處理中的優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)一個(gè)具體的實(shí)例介紹大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的開發(fā)方法和開發(fā)過(guò)程。此外，本

本書在盡可能降低數(shù)學(xué)要求的情況下，利用貫穿全書并反映多學(xué)科最新成果的大量反饋控制實(shí)例，簡(jiǎn)明而又全面地介紹了反饋控制的基本理論和設(shè)計(jì)方法，既刪繁就簡(jiǎn)地涵蓋了經(jīng)典自動(dòng)控制理論的所有重要內(nèi)容(包括建模方法、時(shí)域分析、頻率分析的傳遞函數(shù)、伯德圖、奈奎斯特圖、根軌跡法、頻域設(shè)計(jì)與校正等)，又選擇性地介紹了現(xiàn)代反饋控制理論的重要概