本書從人工智能的概念、發(fā)展、分類、研究方向和主要應用領域的內(nèi)容出發(fā),介紹了人工智能的相關技術,介紹大數(shù)據(jù)技術、云計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習和深度學習等人工智能的相關技術。從人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+視覺幾個方面的應用及發(fā)展前景,最后從人工智能的發(fā)展趨勢、

本書作為海洋大學核心通識課配套的教材建設項目，主要包括經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和目前熱門的深度學習網(wǎng)絡，分為理論篇與實踐篇。理論篇包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基網(wǎng)絡、自組織網(wǎng)絡、反饋網(wǎng)絡、不確定方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習循環(huán)網(wǎng)絡等10章內(nèi)容。實踐篇主要是對理論篇介紹的各種網(wǎng)絡的設計和應用。本書強調網(wǎng)絡模型的理論基礎，從數(shù)學的

本書是一本研究智能算法及其應用的著作。介紹了智能算法及其普及應用、智能優(yōu)化算法及其設計;從遺傳算法、免疫算法、差分進化算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、禁忌搜索算法、萬有引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法多個維度系統(tǒng)論述了智能算法及其應用問題。其中,重點分析了遺傳算法的實現(xiàn)技術與應用、面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的

本書從大數(shù)據(jù)的聚類、關聯(lián)分析、分類、預測四個主要的數(shù)據(jù)挖掘任務出發(fā),分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學習的研究現(xiàn)狀;針對深度學習這一熱點,總結了基于MapReduce、Spark的分布式深度學習實現(xiàn),以及面向大數(shù)據(jù)分析的深度學習算法改進相關研究;從群智能、進化算法兩個方面梳理了基于計算智能的大數(shù)據(jù)分析相關研究;針對大數(shù)據(jù)平臺,特別

本書主要作為本科院校和高職高專院校的機械類及近機械類專業(yè)的控制工程基礎課程實驗教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。本書中、英部分均分為Ⅰ、Ⅱ兩篇。第Ⅰ篇基于質量-彈簧-阻尼機械振動實驗系統(tǒng)，共包含4個實驗，分別為實驗系統(tǒng)參數(shù)辨識、實驗系統(tǒng)數(shù)學建模與仿真、PID控制及開放實驗——雙自由度系統(tǒng)自由振動模態(tài)分析。第Ⅱ篇基

伴隨著人工智能帶來的一系列革命性影響，一系列跟治理相關的問題正在初步顯現(xiàn)，這也成為目前人類社會中需要面對的一些困難問題，而區(qū)塊鏈恰恰可以提供一種新的思維方式，對人工智能革命可能會帶來的隱私、安全、公平等問題可能會提供一些突破性的思路。在這本書中，筆者更多地運用自己的政治學專業(yè)知識，嘗試討論人工智能相關的一系列治理問題，

進入21世紀，隨著大數(shù)據(jù)、高性能計算等信息技術的發(fā)展變革，以及機器人系統(tǒng)加速向產(chǎn)業(yè)化邁進，推動了以深度學習為代表的第三次人工智能（ArtificialIntelligence，AI）熱潮，使得人類社會開始從信息化時代邁入智能化時代。人工智能理論、技術與應用發(fā)展迅速，正在深刻的影響和改變著人們的生產(chǎn)和生活。從手機中的語音

本書分為9章，包括緒論、知識表示與推理、圖搜索技術和問題求解、智能優(yōu)化算法、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、專家系統(tǒng)、模式識別與機器視覺、強化學習與生成對抗網(wǎng)絡。本書力求在講解人工智能基礎的前提下，同時對應用型的人工智能前沿知識理論和科技成果進行展現(xiàn)，結構組織合理，內(nèi)容理論與實踐相結合，對讀者的層次和理解進行了充分考

Kubeflow是基于K8S的機器學習工具包，是為數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師構建生產(chǎn)級別的機器學習實現(xiàn)而設計的。本書采用循序漸進的方式，從Kubeflow的安裝、使用和設計開篇，隨后從模型訓練的整個周期展開，涵蓋了數(shù)據(jù)探索、特征準備、模型訓練/調優(yōu)、模型服務、模型測試、模型監(jiān)測和模型版本管理等各個環(huán)節(jié)，既有相關的理論知識也

阿里云IoTHaaS（HardwareasaService）物聯(lián)網(wǎng)設備云端一體低代碼開發(fā)框架集合阿里云、達摩院、平頭哥相關技術，基于數(shù)億臺物聯(lián)網(wǎng)設備接入經(jīng)驗，提供積木式硬件開發(fā)能力，實現(xiàn)低代碼快速開發(fā)，幫助中小開發(fā)者聚焦業(yè)務，實現(xiàn)設備安全上云，加速設備創(chuàng)新迭代。本書主要對HaaS開發(fā)框架中的技術進行詳細的介紹，主要包括